Att bläddra igenom de nya flödena eller generera ett svar från AI-applikationer har blivit ett vanligt scenario. Men medan vi är sysselsatta med dessa, lider vår planet. Det är därför forskare nämner hur AI och sociala medier kan förvärra klimatkrisen.
I en nyligen publicerad artikel i tidskriften Global Environmental Politics diskuterar UBC-professorn Dr. Hamish van der Ven och hans kollegor generativ AI:s miljöpåverkan. Enligt honom kan generativ AI (inklusive stora språkmodeller som chatGPT) och sociala medier begränsa våra ansträngningar att hantera klimatförändringarna.
Vissa forskare anser att AI, sociala medier och andra tekniker antingen är neutrala eller kan vara fördelaktiga för att hantera klimatförändringarna.
Dr. van der Ven, biträdande professor i hållbar företagsledning av naturresurser, delade följande om detta: ”De flesta analyser vi hittills har sett fokuserar på att räkna de direkta utsläpp som är förknippade med livscykeln för tekniska produkter.”
Reasons Against AI
Enligt Dr. Hamish är miljöpåverkan av internetinfrastruktur, inklusive server- och bitcoin-utvinning, uppenbar. Det finns få eller inga studier av vad och hur mycket sociala medier och generativ AI påverkar klimatet. Enligt hans synsätt är följande möjliga saker som händer på grund av sociala medier och AI.
- Forskare tror att dessa tekniker kan avleda vår uppmärksamhet från viktiga globala frågor.
- I stor skala påverkar det mänskligt beteende och samhällelig dynamik. Detta i sin tur påverkar deras reaktioner och ansträngningar för klimatförändringar.
- Sociala medier erbjuder nytt och ständigt föränderligt innehåll. Detta flyttar vår uppmärksamhet från långsammare frågor, som ansträngningar för att rädda vår planet.
- Detta i sin tur hindrar dem från att vidta kollektiva åtgärder mot klimatförändringar.
- Människor känner hopplöshet då de ständigt utsätts för negativa nyheter på sociala medier.
- Detta påverkar också deras problemlösningsförmåga.
3 vanligaste utmaningarna för AI
- Maskininlärning används inte i rätt riktning.
- Med ökande AI-användning ställs högre krav på datorkraft. Detta väcker i sin tur oro för AI:s koldioxidavtryck.
- Det finns en utmaning när det gäller noggrannhet, särskilt när det gäller allmän säkerhet och infrastruktur.
Skäl för AI
MIT Technology Review var värd för årets ClimateTech- konferens där Priya Donti, MIT-professor och medgrundare och verkställande direktör för Climate Change AI, sa att inte alla AI-tillämpningar kräver enorma mängder energi.
”Det finns många modeller som kan köras på en bärbar dator”, tillade hon vidare. Enligt henne har AI stor potential att påskynda processen för att hitta lösningar på klimatkrisen.
Hon stödde sitt argument till förmån för AI genom att hämta hänvisning till en artikel från 2022 som hon var medförfattare till, Tackling Climate Change With Machine Learning . Hon lyfte fram följande sätt som AI hjälper beslutsfattare och forskare att tänka igenom och effektivt hantera klimatförändringsutmaningarna.
1. Hantera data – AI hjälper till att samla in och analysera enorma mängder data som går utöver mänsklig kapacitet. Till exempel kan satellitbilder användas för att hantera jordbruksproblem för att förbättra grödors kvalitet och öka skogens koldioxidinfångningsförmåga.
2. Prognoser – AI kan användas för olika prognoser och förutsägelser. Till exempel använder en ideell organisation inom Open Climate Fix en kombination av satellitbilder av molntäcke och historiska data för att härleda uppskattningar.
Detta hjälper till att uppskatta solenergiproduktion på kort sikt med efterfrågan på el. Det kan också hjälpa till att avgöra behovet av transport under extrema väderförhållanden.
3. Förbättra systemeffektiviteten – Olika system som godstransporter, värme- och kylsystem i byggnader och livsmedelskylning optimeras noggrant av AI. ”Detta fungerar som ett bättre förutsägbart underhåll”, säger professor Donti.
Den kan till exempel upptäcka och åtgärda metanläckor i naturgasinfrastruktur innan den förvärras. På så sätt förhindrar det att metan läcker ut i atmosfären.
4. Nästa generations teknik – AI kan också fungera som en vetenskaplig assistent. Forskare arbetar med att tillverka bättre batterier genom att studera resultat från tidigare experiment.
AI och sociala medier kan förvärra klimatkrisen: möjliga lösningar
Enligt Dr. Hamish kan möjliga lösningar vara:
- Vi behöver en faktabaserad analys för en djupgående förståelse av internets verkliga inverkan på klimatet.
- Vi måste vara mer skeptiska till företag och privatpersoner som främjar digitalisering som en möjlig lösning på klimatkrisen.
- Forskare uppmanas att flytta visst fokus mot indirekta effekter av internetbaserad teknik.
Innehåll eller information som delas på sociala medier och/eller genereras genom AI är inte alltid autentisk eller sann. I gengäld är detta som att lura människor och hålla dem borta från de sanna och brådskande frågorna. Det är därför forskare överväger att AI och sociala medier kan förvärra klimatkrisen.
Källa : Att hantera klimatförändringarna med maskininlärning
