移动票务解决方案在塑造公共交通的未来方面发挥着至关重要的作用。它们不仅仅是数据,更是现代交通系统效率、可达性和可持续性的催化剂。今天让我们来探索公共交通转向移动票务的原因,以及它们如何为更智能、更便捷的交通未来铺平道路。

什么是移动售票?

这是指 的过程 通过官方移动应用程序购买、使用、接收、维护或管理门票。这包括 使用移动设备上的存折或钱包等功能、票务代理应用程序或其他经批准的数字方法。帐户持有人可以在移动票务平台上访问其帐户资料。

公共交通转向移动售票的原因

现在居住在城市的人比居住在城市外的人多。到 2050 年,近 70% 的人口将居住在城市。这给城市基础设施和交通带来了问题,导致城市过度拥挤和拥堵,影响居民、游客和企业。

世界各地的城市都在努力应对其胜利所带来的后果。这在发达市场中表现得很明显,那里的人们选择返回城市而不是定居在郊区;在新兴市场中也是如此,那里的人们离开农村地区,选择繁荣的城市中心。

交通管理部门和整个城市将获得的长期利益更为重要。通过降低现金处理成本,未来可以将更大一部分投资用于改善交通基础设施和增强通勤服务。

下面列出了促使全球交通运输机构转向移动票务的因素。

1. 扩大交通用途

MIFARE® 2GO 促进新业务的增长和创新,使交通运输机构能够保持竞争优势。此外,它还提供 利润丰厚的额外销售渠道 具有增加收入并通过互动内容吸引客户的潜力。凭借其无缝扩展功能,交通运输机构可以轻松扩展其服务,满足其顾客的需求。

MIFARE 2GO 允许 安全访问 可用于酒店房间、办公室和大学等各种私人场所。它还可用于节日和体育场馆的非接触式访问。此外,它 支持移动奖励计划 以赢得顾客的忠诚度。

2. 改善客户旅程

移动票可以轻松 访问并充电 通过与 Google Pay 等移动钱包集成。用户只需 点击兼容的 NFC Android 手机无需解锁屏幕即可进入系统。这样乘客就可以快速高效地出行。除了支付车费外,乘客还可以使用移动票务相关服务来访问实时路线信息、管理账户等,所有这些都可以通过 Google Pay 等值得信赖的服务完成。

移动票务改善了公共交通,并与 基于智能卡的交通系统NXP 提供 MIFARE 2GO 解决方案,将传统交通卡数字化,使其可用于 支持 NFC 的移动设备.这将使交通运输管理部门进入数字化时代。

3. 降低运营成本

升级到移动售票系统对于交通管理部门来说是一种经济有效的基础设施投资方式,因为 持续的维护成本 是其运营预算的重要组成部分。

移动售票减少了售票成本,因为工作人员 不再需要处理现金或收集纸币和硬币. 相反,门票销售可以通过线上方式进行。

此外,采用即按即走技术的非接触式检票机通常具有 减少机械部件数量 与通过磁条、条形码或二维码读取车票的机器相比,它具有更高的效率。因此,故障率被降到最低,读取器基础设施的维护成本也显著降低,尤其是在广泛的交通系统中。

4. 快速且可扩展的上市时间。

交通运输机构可以利用 MIFARE® 2GO 作为解决方案,利用其现有的基于 MIFARE 产品的基础设施,使他们能够 加快产品上市时间并无缝集成移动功能通过简化的入职流程和全面的基础设施及后端系统技术支持,这些机构可以在3到6个月的时间内实现快速高效的部署。

交通运输机构可以 整合多家 OEM 并触达更多消费者 Android 手机支持 NFC。为了促进广泛使用,拥有强大的安全系统非常重要。实现这一点的方法之一是使用防篡改安全元件 (SE) 和基于云的解决方案。

5. 更简单的基础设施更新

移动售票比传统售票方式更方便、更经济。它 不需要持续连接到后端办公室,并且使用更易于更新且更便宜的小型网络.

移动票务网络高效且易于更新,交通运输机构无需处理旧系统的复杂更新。更新现有读卡器基础设施可能是一项昂贵的工作,并且会给有限的公共服务资金带来巨大压力。

智能公共交通系统的好处

智能交通涉及将云计算、无线通信、基于位置的服务和计算机视觉等先进技术融入交通系统,从而创建无缝高效的网络。例如:

  • 先进的交通管理系统
  • 自主车辆
  • 可扫描的交通卡

智能交通在全球各大城市越来越受欢迎,专家预测 7 年至 2021 年的增长率将达到 2028%。显然,智能交通将继续存在,并将在自动驾驶汽车和智慧城市等技术的发展中发挥关键作用。

1. 加强安全措施

智能交通通过以下方式提高安全性 重新引导交通远离紧急车辆,并提供有关危险和速度限制的最新信息。

5G 基础设施使智能汽车能够定期接收交通、天气和安全更新。未来,自动驾驶汽车可以使用 5G 网络与其他车辆进行更好的通信,从而提高数据准确性。

车牌阅读器可以配合执法部门抓捕罪犯、追踪追捕车辆以及迅速找到失踪儿童,从而提高安全性。

2. 改善交通路线

智能交通通过以下方式彻底改变交通路线 利用实时数据和历史数据。传感器和摄像头可检测事故并与驾驶员和应急小组共享详细信息,以保持交通畅通。道路上的智能传感器可测量积雪和结冰情况,帮助驾驶员确定路线优先级并警告驾驶员天气变化。

3. 改善交通信号和法规

智能交通在私人移动网络中添加标志和信号, 允许根据实际情况做出更快的改变。 人工智能可以分析天气、道路状况和交通状况来控制执法。例如,如果高速公路上结冰,人工智能就会通知交通部门并将限速降低 20 英里/小时。

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Olivia 致力于绿色能源,并努力确保地球的长期宜居性。她通过回收和避免使用一次性塑料来参与环境保护。

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