移动票务解决方案在塑造公共交通的未来方面发挥着至关重要的作用。它们不仅仅是数据，更是现代交通系统效率、可达性和可持续性的催化剂。今天让我们来探索公共交通转向移动票务的原因，以及它们如何为更智能、更便捷的交通未来铺平道路。
什么是移动售票？
这指的是通过官方移动应用程序购买、使用、接收、维护或管理门票的过程。这包括使用移动设备上的存折或钱包等功能、票务代理应用程序或其他经批准的数字方式。账户持有人可以在移动票务平台上访问其账户资料。
公共交通转向移动售票的原因
现在居住在城市的人比居住在城市外的人多。到 2050 年，近 70% 的人口将居住在城市。这给城市基础设施和交通带来了问题，导致城市过度拥挤和拥堵，影响居民、游客和企业。
世界各地的城市都在努力应对其胜利所带来的后果。这在发达市场中表现得很明显，那里的人们选择返回城市而不是定居在郊区；在新兴市场中也是如此，那里的人们离开农村地区，选择繁荣的城市中心。
交通管理部门和整个城市将获得的长期利益更为重要。通过降低现金处理成本，未来可以将更大一部分投资用于改善交通基础设施和增强通勤服务。
下面列出了促使全球交通运输机构转向移动票务的因素。
1. 扩大交通用途
MIFARE® 2GO助力新业务发展和创新，使公交机构保持竞争优势。此外，它还提供利润丰厚的额外销售渠道，有望提升收入并通过互动内容吸引客户。凭借其无缝扩展功能，公交机构可以轻松扩展服务，满足乘客的需求。
MIFARE 2GO可安全访问各种私人场所，例如酒店客房、办公室和大学校园。它还可用于音乐节和体育场馆的非接触式访问。此外，它还支持用于客户忠诚度的移动奖励计划。
2. 改善客户旅程
通过与 Google Pay 等移动钱包集成，用户可以轻松访问和充值手机票。只需将兼容的、支持 NFC 功能的安卓手机轻触系统即可进入，无需解锁屏幕。这使得乘客能够快速高效地出行。除了支付车费外，通勤者还可以使用手机票务相关服务，通过 Google Pay 等值得信赖的服务获取实时路线信息、管理账户等等。
移动票务能够改善公共交通，并与基于智能卡的交通系统完美兼容。恩智浦半导体提供的MIFARE 2GO解决方案可将传统交通卡数字化，使其可在支持NFC功能的移动设备上使用。这标志着交通管理部门迈入了数字化时代。
3. 降低运营成本
考虑到持续的维护成本是运营预算中很大一部分，升级到移动票务系统对于交通管理部门来说是一种经济有效的投资基础设施的方式。
移动票务降低了票务分发成本，因为工作人员不再需要处理现金或收取纸币和硬币。取而代之的是，门票可以在线销售。
此外，采用“即扫即用”技术的非接触式检票机，与通过磁条、条形码或二维码读取车票的机器相比，通常机械部件数量更少。因此，故障率更低，读卡器基础设施的维护成本也显著降低，尤其是在大型公共交通系统中。
4. 快速且可扩展的上市时间。
公交机构可以利用 MIFARE® 2GO 作为解决方案，充分利用其现有的基于 MIFARE 产品的基础设施，从而加快产品上市速度并无缝集成移动功能。通过简化的上线流程以及针对基础设施和后端系统的全面技术支持，这些机构可以在短短 3 到 6 个月内实现快速高效的部署。
交通运输机构可以整合多家原始设备制造商 (OEM) 的产品，并通过支持 NFC 功能的安卓手机触达更多消费者。为了促进 NFC 功能的广泛应用，强大的安全系统至关重要。实现这一目标的方法之一是使用防篡改安全元件 (SE) 并结合云端解决方案。
5. 更简单的基础设施更新
移动票务比传统票务方式更便捷、更经济。它无需持续连接后端服务器，且使用的网络规模较小，更新起来更方便、成本更低。
移动票务网络高效且易于更新，交通运输机构无需处理旧系统的复杂更新。更新现有读卡器基础设施可能是一项昂贵的工作，并且会给有限的公共服务资金带来巨大压力。
智能公共交通系统的好处
智能交通涉及将云计算、无线通信、基于位置的服务和计算机视觉等先进技术融入交通系统，从而创建无缝高效的网络。例如：
- 先进的交通管理系统
- 自主车辆
- 可扫描的交通卡
智能交通在全球各大城市越来越受欢迎，专家预测 7 年至 2021 年的增长率将达到 2028%。显然，智能交通将继续存在，并将在自动驾驶汽车和智慧城市等技术的发展中发挥关键作用。
1. 加强安全措施
智能交通通过重新规划交通路线，避开紧急车辆，并提供危险路况和限速信息，从而提高安全性。
5G 基础设施使智能汽车能够定期接收交通、天气和安全更新。未来，自动驾驶汽车可以使用 5G 网络与其他车辆进行更好的通信，从而提高数据准确性。
车牌阅读器可以配合执法部门抓捕罪犯、追踪追捕车辆以及迅速找到失踪儿童，从而提高安全性。
2. 改善交通路线
智能交通利用实时数据和历史数据，彻底改变了交通路线。传感器和摄像头能够检测事故，并将详细信息共享给驾驶员和应急救援团队，从而确保交通高效畅通。道路上的智能传感器可以测量积雪和冰面情况，帮助驾驶员优先选择路线，并预警天气变化。
3. 改善交通信号和法规
智能交通系统将标志和信号添加到专用移动网络中，从而能够根据实际情况更快地做出调整。人工智能可以分析天气、路况和交通状况，以控制交通执法。例如，如果高速公路结冰，人工智能会通知交通部门并将限速降低20英里/小时。
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