Das Scrollen durch neue Feeds oder das Generieren von Antworten mithilfe von KI-Anwendungen ist alltäglich geworden. Doch während wir uns damit beschäftigen, leidet unser Planet. Forscher weisen deshalb darauf hin, dass KI und soziale Medien die Klimakrise verschärfen könnten.
In einem kürzlich in der Fachzeitschrift „Global Environmental Politics“ erschienenen Artikel diskutieren UBC-Professor Dr. Hamish van der Ven und seine Kollegen die Umweltauswirkungen generativer KI. Seiner Ansicht nach könnten generative KI (einschließlich großer Sprachmodelle wie chatGPT) und soziale Medien unsere Bemühungen zur Bekämpfung des Klimawandels behindern.
Einige Forscher sind der Ansicht, dass KI, soziale Medien und andere Technologien entweder neutral sind oder sich als vorteilhaft für die Bekämpfung des Klimawandels erweisen könnten.
Dr. van der Ven, Assistenzprofessorin für nachhaltiges Management natürlicher Ressourcen, erklärte dazu: „Die meisten Analysen, die wir bisher gesehen haben, konzentrieren sich auf die Zählung der direkten Emissionen, die mit dem Lebenszyklus von Technologieprodukten verbunden sind.“
Gründe gegen KI
Laut Dr. Hamish sind die Umweltauswirkungen der Internetinfrastruktur, einschließlich Server und Bitcoin-Mining, offensichtlich. Es gibt kaum Untersuchungen darüber, was und in welchem Ausmaß soziale Medien und generative KI das Klima beeinflussen. Seinem Ansatz zufolge könnten folgende Dinge durch soziale Medien und KI geschehen.
- Forscher glauben, dass diese Technologien lenkt unsere Aufmerksamkeit von wichtigen globalen Themen ab.
- Im großen Maßstab beeinflusst er das menschliche Verhalten und die gesellschaftliche Dynamik. Dies wiederum beeinflusst ihre Reaktionen und Bemühungen im Hinblick auf den Klimawandel.
- Soziale Medien bieten neue und sich ständig verändernde Inhalte. Dies lenkt unsere Aufmerksamkeit von weniger wichtigen Themen ab, wie etwa den Bemühungen zur Rettung unseres Planeten.
- Dies wiederum hindert sie daran, gemeinsam etwas gegen den Klimawandel zu unternehmen.
- Die Menschen verspüren Hoffnungslosigkeit, da sie in den sozialen Medien ständig negativen Nachrichten ausgesetzt sind.
- Dies beeinflusst auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung.
Die 3 häufigsten Herausforderungen im Bereich KI
- Maschinelles Lernen wird nicht in die richtige Richtung eingesetzt.
- Mit zunehmender KI-Nutzung steigt auch der Bedarf an Rechenleistung. Dies wiederum wirft Fragen hinsichtlich des CO2-Fußabdrucks von KI auf.
- Insbesondere im Hinblick auf die öffentliche Sicherheit und Infrastruktur ist die Genauigkeit eine Herausforderung.
Gründe für KI
Die MIT Technology Review veranstaltete in diesem Jahr die ClimateTech- Konferenz, auf der Priya Donti, MIT-Professorin und Mitbegründerin sowie Geschäftsführerin von Climate Change AI, erklärte, dass nicht jede KI-Anwendung immense Mengen an Energie benötige.
„Es gibt viele Modelle, die auf einem Laptop laufen“, fügte sie hinzu. Laut ihrer Aussage birgt KI ein enormes Potenzial, die Suche nach Lösungen für die Klimakrise deutlich zu beschleunigen.
Sie untermauerte ihr Plädoyer für KI mit Verweis auf eine 2022 von ihr mitverfasste Studie mit dem Titel „ Klimawandel mit maschinellem Lernen bewältigen“ . Sie hob die folgenden Wege hervor, wie KI politischen Entscheidungsträgern und Wissenschaftlern hilft, die Herausforderungen des Klimawandels zu durchdenken und effektiv anzugehen.
1. Datenmanagement – KI hilft bei der Erfassung und Analyse riesiger Datenmengen, die die menschliche Kapazität übersteigen. Satellitenbilder können beispielsweise genutzt werden, um landwirtschaftliche Probleme zu lösen, die Qualität von Nutzpflanzen zu verbessern und die Kohlenstoffbindungsfähigkeit von Wäldern zu erhöhen.
2. Prognosen – KI kann für verschiedene Prognosen und Vorhersagen eingesetzt werden. Beispielsweise nutzt die gemeinnützige Organisation Open Climate Fix eine Kombination aus Satellitenbildern der Wolkenbedeckung und historischen Daten, um Schätzungen abzuleiten.
Dies hilft bei der Abschätzung der kurzfristigen Solarstromproduktion im Verhältnis zum Strombedarf. Es kann auch bei der Bestimmung des Transportbedarfs bei extremen Wetterbedingungen hilfreich sein.
3. Verbesserung der Systemeffizienz – Verschiedene Systeme wie Gütertransport, Gebäudeheizung und -kühlung sowie Lebensmittelkühlung werden durch KI präzise optimiert. „Dies dient einer besseren vorausschauenden Wartung“, sagt Prof. Donti.
So können beispielsweise Methanlecks in der Erdgasinfrastruktur erkannt und abgedichtet werden, bevor sich das Problem verschlimmert. So wird verhindert, dass Methan in die Atmosphäre gelangt.
4. Technologien der nächsten Generation – KI kann auch als wissenschaftlicher Assistent dienen. Forscher arbeiten an der Herstellung besserer Batterien, indem sie die Ergebnisse vergangener Experimente analysieren.
KI und soziale Medien könnten die Klimakrise verschärfen: Mögliche Lösungen
Laut Dr. Hamish könnten folgende Lösungen möglich sein:
- Um die tatsächlichen Auswirkungen des Internets auf das Klima gründlich zu verstehen, benötigen wir eine faktenbasierte Analyse.
- Wir müssen Unternehmen und Einzelpersonen gegenüber skeptischer sein, die die Digitalisierung als mögliche Lösung für die Klimakrise propagieren.
- Forscher werden aufgefordert, ihren Fokus stärker auf die indirekten Auswirkungen internetbasierter Technologien zu richten.
Inhalte oder Informationen, die in sozialen Medien geteilt und/oder durch KI generiert werden, sind nicht immer authentisch oder wahr. Dies bedeutet, Menschen zu täuschen und sie von den wahren und dringenden Fragen fernzuhalten. Deshalb untersuchen Forscher, ob KI und soziale Medien die Klimakrise verschärfen könnten.
Quelle : Bekämpfung des Klimawandels mit maschinellem Lernen
