Laut Forschern der University of Colorado Riverside und der University of Texas Arlington verbrauchen die durstigen Rechenzentren von ChatGPT enorme Wasserressourcen. In einer kürzlich erschienenen Studie mit dem Titel „Making AI Less Thirsty“ untersuchten sie die Umweltauswirkungen des KI-Trainings.
Forscher haben untersucht, wie viel Wasser zur Kühlung von Datenverarbeitungszentren benötigt wird, die von Unternehmen wie OpenAI und Google genutzt werden. Sie stellten fest, dass Microsoft, das mit OpenAI zusammenarbeitet, beim Training von GPT-3 gewaltige 185,000 Gallonen Wasser verbrauchte.
Laut ihren Berechnungen entspricht diese Wassermenge dem Kühlbedarf eines Kernreaktors . Das ChatGPT-System benötigt für ein kurzes Gespräch mit etwa 20 bis 50 Fragen und Antworten die gleiche Wassermenge wie eine 500-ml-Flasche. Auch wenn eine einzelne Flasche nicht viel erscheint, summiert sich der Wasserverbrauch bei allen Nutzern von ChatGPT von OpenAI zu einer beträchtlichen Menge.
Um herauszufinden, wie die durstigen Rechenzentren von ChatGPT die Wasserressourcen belasten, haben die Forscher ein System entwickelt, mit dem sich die Menge an Frischwasser berechnen lässt, die zur Kühlung der Server und zur Energieerzeugung für den Betrieb der Rechenzentrumsserver verwendet wird.
Forscher weisen darauf hin, dass der Wasserverbrauch der großen Computersysteme nach der vollständigen Inbetriebnahme des nächsten GPT-4- Modells noch weiter steigen könnte. Genaueres lässt sich jedoch schwer sagen, da bisher nur wenige Informationen darüber vorliegen.
Sie fordern, dass die Hersteller dieser Systeme die Öffentlichkeit besser über ihren Wasserverbrauch und ihre Maßnahmen zur Senkung des Wasserverbrauchs informieren. Diese Daten können einen entscheidenden Beitrag zur Lösung der globalen Wasserkrise leisten.
Der KI-Chatbot ChatGPT von OpenAI, der auf vielfältige Nutzeranfragen in menschenähnlicher Sprache reagieren kann , erlangte letztes Jahr große Bekanntheit. Er hat in kurzer Zeit beeindruckende Erfolge erzielt, darunter die Fähigkeit, akademische Themen zusammenzufassen und logische Fragen zu beantworten. Allerdings ist er bei Aufnahmeprüfungen für Medizin- und Wirtschaftshochschulen durchgefallen.
Quelle: Forschungsarbeit „Wie KI weniger Wasser trinken kann“
