El término tecnología inteligente se refiere a la incorporación de tecnología informática y de telecomunicaciones a tecnologías que antes no lo eran. Lo que hace que una tecnología sea inteligente es su capacidad para conectarse y colaborar con otras tecnologías en red, lo que permite un funcionamiento automático o adaptativo, así como el acceso o la operación remota desde cualquier lugar. La aplicación del razonamiento ético a los desafíos prácticos de la tecnología constituye la ética de la tecnología inteligente. La razón por la que la ética de la tecnología inteligente está cobrando importancia es que las nuevas tecnologías nos brindan mayor poder de acción, lo que nos obliga a tomar decisiones que antes no teníamos que tomar. Anteriormente, en las políticas de ciudades inteligentes, las acciones estaban limitadas involuntariamente por nuestra debilidad; ahora, con tanto poder técnico, debemos aprender a limitarnos voluntariamente por nuestro juicio: nuestra ética. Y cómo abordar estas cuestiones éticas de las ciudades inteligentes.
¿Cómo resolver los riesgos a la privacidad que plantea la vigilancia generalizada?
Para resolver los problemas éticos de las ciudades inteligentes, es necesario comprender los riesgos para la privacidad que plantea la vigilancia generalizada. Estos riesgos son los siguientes:
- Al hablar de ciudades inteligentes, lo primero que viene a la mente como polémico es la vigilancia generalizada. Por un lado, la combinación panóptica de cámaras ubicuas, reconocimiento facial y la recopilación de datos personales mediante sensores es la opción técnica ideal para prevenir y erradicar la delincuencia.
- Las organizaciones de derechos humanos, por otro lado, tienen motivos razonables para preocuparse por la vigilancia generalizada como una amenaza a las libertades civiles. Un gobierno corrupto puede enterarse de cada una de tus acciones, hábitos, afecciones médicas y otra información confidencial que se utiliza para la formulación de políticas de ciudades inteligentes. Esto podría poner en peligro tu vida y tu libertad.
- Algunos sistemas gubernamentales son tan corruptos que no pueden proteger adecuadamente la información personal de sus ciudadanos. En consecuencia, la ingeniería social (que solo se distingue de la publicidad dirigida por una delgada línea) y el chantaje pueden convertirse en problemas graves.
Solución
Como desarrollador de entornos inteligentes, debe procurar limitar los riesgos de la vigilancia masiva mediante los tres conceptos siguientes:
- Establecer políticas de transparencia de datos para los residentes. La gente podría tener más confianza en el sistema si sabe con precisión qué aspectos de su vida se divulgan al gobierno y cómo se benefician de ello.
- Incluir a la ciudadanía en el proceso de toma de decisiones. Esto les permitirá determinar qué información compartir con los órganos de gobierno.
- Asegúrese de alcanzar un equilibrio satisfactorio entre seguridad y privacidad. La recopilación y el almacenamiento de información personal para mejorar la seguridad generan vulnerabilidades adicionales.
¿Cómo resolver estándares vagos sobre propiedad y supervisión de datos?
Para resolver el problema es necesario comprender cuáles son los problemas asociados con él:
- El modelo de notificación y consentimiento ya no es aplicable cuando se trata de sistemas automatizados que manejan sus datos varias veces al día.
- ¿Con qué frecuencia lees los términos y condiciones? Cada sitio web que visitas contiene un extenso texto en jerga legal que explica los términos que aceptas automáticamente al continuar usándolo. En este sentido, el hardware de las ciudades inteligentes es idéntico a las cookies, con la excepción de que gestiona datos privados más sensibles que estas.
- Además, las regulaciones que podrían afectar significativamente su vida están incorporadas en el código fuente de la información pública. IoT. Están cambiando constantemente, por lo que es difícil garantizar que todos estén al tanto de cada modificación.
Solución
Para resolver este problema, necesitamos aplicar tecnología inteligente y ética. La solución se presenta a continuación:
- Aún no existe una respuesta eficaz a la incertidumbre inherente a la automatización de las infraestructuras públicas. A medida que la tecnología avance, es probable que surjan herramientas digitales eficaces en este campo.
- Se podrían implementar diversas políticas para abordar este problema. Como responsable de las políticas, puede establecer plazos de implementación más largos que proporcionen tiempo suficiente para informar al público sobre los cambios sensibles planificados y evaluar su reacción antes de su implementación.
- La certeza exige que exista una red de concienciación eficaz.
¿Cómo resolver los problemas asociados a la inclusión ciudadana desigual?
Para resolver el problema, veamos los problemas asociados con la inclusión desigual de los ciudadanos:
- El concepto de ciudad inteligente es inherentemente tecnocrático. Esto ofrece a las personas con conocimientos tecnológicos una ventaja sobre quienes tienen acceso limitado a los beneficios de la infraestructura inteligente.
- Si un segmento de individuos queda excluido de aprovechar los beneficios de una ciudad inteligenteEs dudoso que se les incluya en el proceso de toma de decisiones sobre políticas de datos. Esto puede crear una peligrosa división entre diversos grupos sociales y allanar el camino para nuevos tipos de segregación digital.
Solución
La solución para resolver la inclusión ciudadana desigual se enumera a continuación:
- Permitir preguntas: El usuario debe poder preguntar continuamente por qué una IA actúa como lo hace. Esto debe estar siempre claro y visible en la interfaz de usuario.
- Los desarrolladores de ciudades inteligentes deberían utilizar tres prácticas principales para abordar este problema.
- DemocratizaciónPara lograr una inclusión igualitaria, simplifique el procedimiento de participación pública tanto como sea necesario.
- Comentarios:Recopilar y analizar la información de interacción en todos los ámbitos para realizar las mejoras necesarias.
- Enseñanza proactiva: Hacer de los sistemas inteligentes un elemento inherente al sistema educativo universal y proporcionar acceso a materiales de instrucción fáciles y obvios (juegos, podcasts, vídeos, documentos, etc.).
¿Cómo resolver los problemas de sesgo predictivo en la actuación policial?
Junto con la vigilancia generalizada, la vigilancia predictiva es una potente estrategia de prevención del delito. Sin embargo, conlleva problemas:
- Al igual que esta última, esta práctica tiene un aspecto negativo: la parcialidad.
- Al entrenar la IA con los patrones de actividad de los agentes de policía, es posible que se introduzcan sesgos humanos en los algoritmos. Esto contradice el concepto fundamental de una toma de decisiones automatizada y precisa basada en la objetividad de grandes cantidades de datos.
Solución
La solución para resolver el problema se detalla a continuación:
- La principal solución a este problema es garantizar que los datos utilizados para desarrollar la inteligencia artificial (y esto aplica a todos los casos de IA, no solo a la vigilancia predictiva) estén libres de prejuicios. Un equipo de ingenieros demográficamente diverso podría ser una forma de lograr este objetivo.
- Sin embargo, aún existe la posibilidad de que se produzcan errores humanos en la recopilación de datos y se produzcan complicaciones tecnológicas. Por lo tanto, el sistema de vigilancia predictiva basado en IA siempre debe priorizar la prevención por encima de la aplicación de la ley violenta.
¿Cuáles son otras formas de R?resolver ¿Cuestiones éticas de las ciudades inteligentes?
Estas son las medidas recomendadas por las organizaciones de derechos civiles mencionadas anteriormente:
- Transparencia
- Debate público, auditoría y seguimiento
- Evaluación de expertos independientes
- Participación en los servicios sociales
La tecnología de las ciudades inteligentes ha llegado para quedarse, y es inútil oponerse a ella. Como responsable de políticas o ingeniero, debe trabajar ahora para ganarse la confianza de todos los segmentos de la sociedad, abordando sus principales preocupaciones. Hay tres áreas principales de énfasis: la concienciación ciudadana, la inclusión de diversos grupos demográficos en la toma de decisiones en igualdad de condiciones y la disponibilidad de infraestructura pública inteligente. Esto garantizará la tecnología inteligente y la ética en las ciudades inteligentes.
