¿Y si existiera una manera de identificar la intensidad de los desastres naturales? ¿Intrigado? Esto es lo que la startup australiana, Neara, se propuso lograr. Su tecnología de IA protege a las empresas de servicios públicos de condiciones climáticas extremas mediante la creación de modelos integrales de redes eléctricas. Combinados con datos de lidar y satelitales, estos modelos ayudan a las empresas a evaluar los riesgos y simular los efectos del clima severo, lo que permite un restablecimiento del suministro eléctrico más rápido y garantiza la seguridad de la comunidad.
Neara , una startup australiana fundada en 2019, ha lanzado recientemente productos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear modelos de redes a gran escala. Esto permite evaluar riesgos sin necesidad de realizar inspecciones manuales. La empresa se especializa en la creación de modelos de redes eléctricas para proveedores de energía y compañías de servicios públicos. Entre sus clientes se encuentran Endeavour Energy, Essential Energy y SA Power Networks. Neara también colabora con EMPACT Engineering y Southern California Edison.
Según Jack Curtis , cofundador y director comercial, Neara ha mejorado sus capacidades de IA y aprendizaje automático para desarrollar un modelo integral de la red y el entorno de una empresa de servicios públicos. Estos modelos tienen diversas aplicaciones, como la simulación de los efectos de condiciones climáticas adversas en el suministro eléctrico. Esto contribuye a una restauración más rápida del servicio, garantiza la seguridad de los equipos de la empresa y minimiza el impacto de los fenómenos meteorológicos.
“La creciente frecuencia y severidad de los fenómenos meteorológicos extremos motiva nuestro desarrollo de productos más que cualquier evento aislado. Recientemente se ha producido un aumento de los fenómenos meteorológicos extremos en todo el mundo y la red eléctrica se está viendo afectada por este fenómeno”, añadió Curtis.
Las compañías de servicios públicos o empresas externas capturan imágenes LiDAR. Los clientes utilizan estas imágenes de dos maneras: para actualizar continuamente Neara con nuevos datos y para obtener información valiosa a partir de datos históricos. «En esencia, permitimos que las compañías de servicios públicos se anticipen a los fenómenos meteorológicos extremos al comprender con precisión cómo afectarán a su red, lo que les permite mantener el suministro eléctrico y la seguridad de sus comunidades. Un resultado clave de la incorporación de estos datos LiDAR es la creación del modelo de gemelo digital. Ahí reside el verdadero potencial, a diferencia de los datos LiDAR en bruto», añadió Curtis.
Acerca de los esfuerzos de Neara en tecnología de inteligencia artificial
La tecnología de IA de Neara protege a las empresas de servicios públicos de condiciones climáticas extremas, y entre sus proyectos se incluye Southern California Edison , donde se centra en la prescripción automática. Gracias a la consistencia de los datos, se logra una identificación más precisa de los riesgos de incendio y se garantizan inspecciones más seguras. Utilizan lidar e imágenes satelitales para simular los factores de propagación de incendios forestales. Deben responder más de 100 preguntas por cada poste eléctrico e inspeccionar el sistema de transmisión anualmente.
Neara colaboró con SA Power Networks en Australia tras las inundaciones del río Murray en 2022-2023 para evaluar los daños y riesgos en la red eléctrica. Elaboraron un informe en 15 minutos analizando 21 000 tramos de líneas eléctricas, un proceso que habría llevado meses. Gracias a ello, pudieron restablecer el suministro eléctrico en 5 días en lugar de tres semanas.
SA Power Networks utilizó modelos 3D para evaluar cómo los diferentes niveles de inundación podrían afectar sus redes de distribución eléctrica. Esto ayudó a predecir los lugares y momentos en que las líneas eléctricas podrían estar en riesgo de ser desconectadas. Tras la bajada del nivel del río, utilizaron modelos para planificar la reconexión del suministro eléctrico a lo largo del río.
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Neara trabaja en la mejora de la investigación y el desarrollo de aprendizaje automático para el sector de servicios públicos con el fin de optimizar el uso de datos. Se centra en ampliar las fuentes de datos, especialmente en reconocimiento de imágenes y fotogrametría.
La tecnología de IA de Neara protege a las empresas de servicios públicos de condiciones climáticas extremas y también trabaja en funciones innovadoras con Essential Energy. Juntos, buscan capacitar a las empresas de servicios públicos para evaluar cada activo, como los postes, dentro de una red.
