Con el auge de las tecnologías de IA, aumenta la demanda de la energía que requieren. Los nuevos chips informáticos pueden sextuplicar la eficiencia energética. Además, pueden integrarse con la computación y el almacenamiento de datos. Además, reducirán la huella ecológica de las tecnologías artificiales.
Para reducir la cantidad de energía que consume la IA, los investigadores están trabajando en ello. El profesor adjunto... Sieun Chae desde Universidad Estatal de Oregon está investigando chips que permitan tanto computación como almacenamiento de datosEstos chips se basan en una plataforma de materiales novedosa. El sistema de los chips imitará la forma en que las redes neuronales biológicas gestionan el almacenamiento y el procesamiento de la información.
Es estimación de que la inteligencia artificial representará alrededor del medio por ciento del consumo energético mundial total para 2027. Es igual a la cantidad que utilizan todos los Países Bajos anualmente. Investigadores del Universidad de Michigan colaboró con investigadores de la Universidad de Oklahoma, Cornell University y Pennsylvania State University.
También es posible que La IA y las redes sociales podrían agravar la crisis climática, afirman investigadores.
Destacados
En el recientemente informe publicado, destaca lo siguiente:
- Estos chips cuentan con componentes llamados memristores, abreviatura de resistencias de memoria.
- Los memristores utilizados en este estudio presentan un nuevo sistema de materiales conocido como óxidos estabilizados por entropía (ESO)).
- Los ESO comprenden más de media docena de elementos que permiten ajustar las capacidades de la memoria.
- Los memristores no consumen energía para mover datos Hacia y desde las patatas fritas.
- Al optimizar la composición de ESO para que funcione mejor para trabajos de IA específicos, estos chips pueden realizar tareas con menos energía en comparación con las CPU de las computadoras.
- El ajuste de ESO puede funcionar en diferentes escalas de tiempo y sería capaz de procesar información basada en el tiempo, como datos de vídeo o audio.
Aunque estos nuevos chips de computadora pueden mejorar la eficiencia energética seis veces, esta tecnología sólo tendrá impacto cuando se aplique a gran escala.
