Et s'il existait un moyen d'identifier l'intensité des catastrophes naturelles ? Intrigué ? C'est ce que s'est donné pour mission de réaliser une startup australienne, Neara. Sa technologie d'IA protège les services publics des phénomènes météorologiques extrêmes en créant des modèles complets des réseaux électriques. Associés aux données Lidar et satellite, ces modèles aident les entreprises à évaluer les risques et à simuler les effets des intempéries, permettant ainsi un rétablissement rapide du courant et garantissant la sécurité des populations.
Neara , une startup australienne lancée en 2019, a récemment commercialisé des produits d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique permettant de créer des modèles de réseaux à grande échelle. Ces produits facilitent l'évaluation des risques sans nécessiter d'enquêtes manuelles. L'entreprise se spécialise dans la modélisation des réseaux électriques pour les fournisseurs d'énergie et les entreprises de services publics. Parmi ses clients figurent Endeavour Energy, Essential Energy et SA Power Networks. Neara est également partenaire d'EMPACT Engineering et de Southern California Edison.
Selon Jack Curtis , cofondateur et directeur commercial, Neara a perfectionné ses capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique afin de développer un modèle complet du réseau et de l'environnement d'un fournisseur d'électricité. Ces modèles ont diverses applications, notamment la simulation des effets des intempéries sur l'approvisionnement en électricité. Cela permet un rétablissement plus rapide du courant, garantit la sécurité des équipes d'intervention et minimise l'impact des phénomènes météorologiques.
« La fréquence et la gravité croissantes des phénomènes météorologiques extrêmes motivent davantage le développement de nos produits que n’importe quel événement isolé. Récemment, on a constaté une recrudescence de ces phénomènes à travers le monde, et le réseau électrique en subit les conséquences », a ajouté Curtis.
Les entreprises de services publics ou des sociétés tierces de capture d'images LiDAR utilisent ces images de deux manières : pour mettre à jour en continu Neara avec de nouvelles données et pour analyser les données historiques. « En résumé, nous permettons aux entreprises de services publics d'anticiper les phénomènes météorologiques extrêmes en comprenant précisément leur impact sur leur réseau, ce qui leur permet de garantir l'alimentation électrique et la sécurité de leurs populations. L'un des principaux avantages de l'intégration de ces données LiDAR est la création du jumeau numérique. C'est là que réside la force de cette approche, contrairement aux données LiDAR brutes », a ajouté Curtis.
À propos des efforts technologiques d'IA de Neara
La technologie d'IA de Neara protège les réseaux électriques contre les conditions météorologiques extrêmes. Parmi ses clients figurent Southern California Edison , pour lesquels elle se concentre sur la prescription automatique. Grâce à des données cohérentes, cette technologie permet une identification plus précise des risques d'incendie et garantit des inspections plus sûres. Neara utilise des données lidar et l'imagerie satellite pour simuler la propagation des feux de forêt. Elle doit répondre à plus de 100 questions pour chaque poteau électrique et inspecter le réseau de transport d'électricité chaque année.
Après les inondations du fleuve Murray en 2022-2023, Neara a collaboré avec SA Power Networks en Australie pour évaluer les dégâts et les risques sur le réseau. Ils ont rédigé un rapport en 15 minutes, analysant 21 000 travées de lignes électriques, une tâche qui aurait nécessité des mois. Grâce à cela, le courant a pu être rétabli en 5 jours au lieu de trois semaines.
SA Power Networks a utilisé la modélisation 3D pour évaluer l'impact potentiel des différents niveaux de crue sur ses réseaux de distribution d'électricité. Cela a permis de prédire les emplacements et les moments où les lignes électriques risquaient d'être déconnectées. Après la baisse du niveau du fleuve, la modélisation a permis de planifier le rétablissement de l'alimentation électrique le long du fleuve.
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Neara travaille à l'amélioration de la recherche et du développement en apprentissage automatique pour le secteur des services publics afin d'optimiser l'utilisation des données. L'entreprise se concentre sur l'élargissement des sources de données, notamment en reconnaissance d'images et en photogrammétrie.
La technologie d'IA de Neara protège les services publics des conditions météorologiques extrêmes et travaille également sur des fonctionnalités innovantes avec Essential Energy. Ensemble, ils visent à permettre aux services publics d'évaluer chaque actif, comme les poteaux, au sein d'un réseau.
