Selon des chercheurs de l'Université du Colorado à Riverside et de l'Université du Texas à Arlington, les centres de données gourmands en eau de ChatGPT épuisent considérablement les ressources en eau. Ils ont examiné les effets environnementaux de l'entraînement de l'IA dans une étude récente intitulée « Donner moins soif à l'IA ».
Des chercheurs ont étudié la quantité d'eau nécessaire au refroidissement des centres de traitement de données utilisés par des entreprises comme OpenAI et Google. Ils ont découvert que, lors de l'entraînement de GPT-3, Microsoft, qui collabore avec OpenAI, a utilisé la quantité impressionnante de 185 000 gallons d'eau.
D'après leurs calculs, cette quantité d'eau est équivalente à celle nécessaire pour refroidir un réacteur nucléaire . Le système ChatGPT consomme l'équivalent d'une bouteille de 500 ml d'eau pour une courte conversation d'environ 20 à 50 questions-réponses. Même si une bouteille ne paraît pas beaucoup, la consommation d'eau totale, pour tous les utilisateurs de ChatGPT d'OpenAI, est considérable.
Pour déterminer comment les centres de données gourmands en eau de ChatGPT épuisent les ressources en eau, les chercheurs ont créé un système permettant de calculer la quantité d'eau douce utilisée pour refroidir les serveurs et produire l'énergie nécessaire à leur fonctionnement.
Des chercheurs indiquent que la consommation d'eau des grands systèmes informatiques pourrait encore augmenter avec le déploiement complet de la prochaine génération de GPT-4 . Cependant, il est difficile d'en être certain, car les informations disponibles à ce sujet sont encore très limitées.
Ils souhaitent que les entreprises qui fabriquent ces systèmes informent davantage le public sur leur consommation d'eau et sur les mesures qu'elles prennent pour la réduire. Ces données peuvent jouer un rôle crucial dans la résolution de la crise mondiale de l'eau.
Le chatbot IA ChatGPT d'OpenAI, capable de répondre à diverses questions d'utilisateurs dans un langage proche de celui des humains , a connu une ascension fulgurante l'an dernier. Il a réalisé des performances impressionnantes en peu de temps, notamment en étant capable de résumer des sujets académiques et de répondre à des questions logiques. Cependant, il a échoué aux tests d'admission aux écoles de médecine et de commerce.
Source : Document de recherche « Faire en sorte que l'IA boive moins d'eau »
