L'actif piloté par les données montre la proportion de centrales électriques (en termes de capacité totale installée) qui sont équipées de capteurs et de logiciels permettant l'utilisation des données pour une gestion numérisée, à distance ou automatisée des installations.
Dans le secteur de la production d'énergie, les données relatives aux actifs sont essentielles. Sans elles, les entreprises de services publics doivent se contenter d'estimations approximatives quant à la durée de vie de leurs installations, au moment des réparations et aux meilleures façons d'améliorer la productivité des centrales. Ces données permettent aux exploitants de centrales de réduire leurs coûts d'exploitation et de maintenance tout en garantissant une alimentation électrique extrêmement fiable.
En quoi les actifs pilotés par les données sont-ils importants ?
Les outils et les informations dont les exploitants d'usines et le personnel de maintenance ont besoin pour prévoir les performances des équipements et gérer la fiabilité et la maintenabilité de leurs équipements à forte intensité de capital sont disponibles dans des bases de données de données opérationnelles historiques et en temps réel , telles que ORAP ; de cette façon, les actifs de données qui aident à prévoir les performances sont extrêmement importants dans ce secteur.
Cette compétence présente de nombreux avantages. Par exemple, l'un des aspects du service SPS consiste à suivre les pièces de rechange, leur âge, leur fréquence d'entretien et le coût de chaque réparation.
Comment fonctionne Data Driven Asset ?
Comme les données étaient parfois dispersées dans de nombreuses bases de données, il était auparavant difficile d' établir une corrélation entre la fiabilité et les performances thermiques . La constitution d'un ensemble de données cohérent pour l'étude représente l'une des tâches les plus chronophages de l'analyse de données appliquée à l'étude de la fiabilité.
Sans avoir besoin de connaître les méthodes utilisées pour collecter les données, les noms des étiquettes ou les unités de mesure utilisées aux différents emplacements, le logiciel de surveillance des performances MapEx utilise le cadre d'actifs du système PI pour récupérer les données mesurées de nombreuses turbines à gaz sur différents sites.
En utilisant les mêmes données analytiques pour chaque site, MapEx détermine des caractéristiques de performance complexes telles que la puissance ajustée , le rendement thermique, l'efficacité du compresseur, le débit d'air d'admission et la température de combustion. Les résultats sont ensuite présentés de manière claire et accessible sur le site web. Un gestionnaire d'actifs peut ainsi consulter simultanément les résultats de tous les sites dans les mêmes unités de mesure, simplifiant ainsi l'analyse.
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Quels sont les résultats de Data Driven Asset ?
Le client peut désormais prendre des décisions éclairées par les données, améliorant ainsi sa rentabilité et lui conférant un avantage concurrentiel certain, grâce à la combinaison de la gestion des données en temps réel et des capacités d'analyse comparative. Actuellement, la collecte de données est standardisée et uniforme dans toutes les centrales électriques. Le nouveau système a également permis de réduire considérablement la charge de travail des employés en automatisant le processus de collecte.
