Scorrendo i nuovi feed o generando una risposta da applicazioni di intelligenza artificiale è diventato uno scenario comune. Ma mentre siamo impegnati in queste attività, il nostro pianeta soffre. Ecco perché i ricercatori sottolineano come l'intelligenza artificiale e i social media possano aggravare la crisi climatica.
In un articolo pubblicato di recente sulla rivista Politica ambientale globale, professore dell'UBC Dottor Hamish van der Ven e i suoi colleghi discutono dell'impatto ambientale dell'IA generativa. Secondo lui, l'IA generativa (inclusi modelli linguistici di grandi dimensioni come chatGPT) e i social media potrebbero ostacolare i nostri sforzi per contrastare il cambiamento climatico.
Alcuni ricercatori ritengono che l’intelligenza artificiale, i social media e altre tecnologie siano sia neutrali che potrebbero rivelarsi utili per contrastare il cambiamento climatico.
A questo proposito, il Dott. van der Ven, professore associato di gestione aziendale sostenibile delle risorse naturali, ha condiviso: "La maggior parte delle analisi che abbiamo visto finora si concentra sul conteggio delle emissioni dirette associate al ciclo di vita dei prodotti tecnologici."
Motivi contro l'intelligenza artificiale
Secondo il dottor Hamish, L'impatto ambientale delle infrastrutture internet, inclusi server e mining di bitcoin, è evidente. Esistono pochissime analisi su cosa e quanto i social media e l'intelligenza artificiale generativa influenzino il clima. Secondo il suo approccio, ecco i possibili effetti che i social media e l'intelligenza artificiale stanno avendo sul clima.
- I ricercatori ritengono che queste tecnologie possano distogliere la nostra attenzione da importanti questioni globali.
- Su larga scala, influenza il comportamento umano e le dinamiche sociali, influenzando a sua volta le risposte e gli sforzi umani al cambiamento climatico.
- I social media offrono contenuti nuovi e in continua evoluzione. Questo sta spostando la nostra attenzione da questioni più lente, come gli sforzi per salvare il nostro pianeta.
- Ciò a sua volta impedisce loro di intraprendere azioni collettive contro il cambiamento climatico.
- Le persone si sentono disperate perché sono costantemente esposte a notizie negative sui social media.
- Ciò influenza anche la loro capacità di risolvere i problemi.
Le 3 sfide più comuni affrontate dall'intelligenza artificiale
- L'apprendimento automatico non viene utilizzato nella giusta direzione.
- Con il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale, aumenta la richiesta di potenza di calcolo. Questo a sua volta solleva preoccupazioni circa l'impatto ambientale dell'intelligenza artificiale.
- Esiste una sfida di accuratezza soprattutto per quanto riguarda la sicurezza pubblica e le infrastrutture.
Motivi a favore dell'intelligenza artificiale
Il MIT Technology Review ha ospitato quest'anno ClimateTech conferenza in cui Priya Donti, professoressa del MIT e co-fondatrice e direttrice esecutiva di Climate Change AI, ha affermato che non tutte le applicazioni di intelligenza artificiale richiedono enormi quantità di energia.
“Ci sono molti modelli che possono funzionare su un laptop”, Ha poi aggiunto che, secondo lei, l'intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per accelerare il processo di ricerca di soluzioni alla crisi climatica.
Ha sostenuto la sua argomentazione a favore dell’intelligenza artificiale prendendo in considerazione un articolo del 2022 di cui è co-autrice, Affrontare il cambiamento climatico con l'apprendimento automaticoHa evidenziato i seguenti modi in cui l'intelligenza artificiale sta aiutando i decisori politici e gli scienziati a riflettere e ad affrontare in modo efficace le sfide del cambiamento climatico.
1. Gestione dei dati – L'intelligenza artificiale aiuta a raccogliere e analizzare enormi quantità di dati che vanno oltre le capacità umane. Ad esempio, le immagini satellitari possono essere utilizzate per affrontare le problematiche agricole, migliorando la qualità delle colture e aumentando la capacità delle foreste di catturare il carbonio.
2. Previsioni – L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per varie previsioni. Ad esempio, un Apri la correzione del clima Un'organizzazione senza scopo di lucro utilizza una combinazione di immagini satellitari della copertura nuvolosa e dati storici per ricavare stime.
Questo aiuta a stimare la produzione di energia solare a breve termine in base alla domanda di elettricità. Può anche aiutare a determinare la necessità di trasporto in condizioni meteorologiche estreme.
3. Migliorare l'efficienza del sistema – Vari sistemi, come il trasporto merci, il riscaldamento e il raffreddamento degli edifici e la refrigerazione degli alimenti, vengono accuratamente ottimizzati dall'intelligenza artificiale. "Questo contribuisce a una migliore manutenzione predittiva", afferma il Prof. Donti.
Ad esempio, può rilevare e riparare le perdite di metano nelle infrastrutture del gas naturale prima che peggiorino, impedendo così la dispersione di metano nell'atmosfera.
4. Tecnologie di nuova generazione – L'intelligenza artificiale può anche fungere da assistente scientifico. I ricercatori stanno lavorando alla produzione di batterie migliori studiando i risultati di esperimenti passati.
L'intelligenza artificiale e i social media potrebbero peggiorare la crisi climatica: possibili soluzioni
Secondo il Dott. Hamish le possibili soluzioni potrebbero essere:
- Abbiamo bisogno di un'analisi basata sui fatti per comprendere a fondo il vero impatto di Internet sul clima.
- Dobbiamo essere più scettici nei confronti delle aziende e degli individui che promuovono la digitalizzazione come possibile soluzione alla crisi climatica.
- Si chiede ai ricercatori di spostare parte dell'attenzione sugli impatti indiretti delle tecnologie basate su Internet.
I contenuti o le informazioni condivisi sui social media e/o generati tramite l'intelligenza artificiale non sono sempre autentici o veritieri. In cambio, questo equivale a ingannare le persone e a tenerle lontane dalle questioni vere e urgenti. Ecco perché i ricercatori stanno prendendo in considerazione il fatto che l'intelligenza artificiale e i social media potrebbero aggravare la crisi climatica.
Fonte: Affrontare il cambiamento climatico con il machine learning
