Con l'avvento delle tecnologie di intelligenza artificiale, aumenta la domanda di energia necessaria. I nuovi chip per computer possono migliorare l'efficienza energetica di sei volte. Possono anche essere integrati con il calcolo e l'archiviazione dei dati. Ridurranno inoltre l'impatto ecologico delle tecnologie artificiali.
Per ridurre il consumo energetico dell'intelligenza artificiale, i ricercatori stanno lavorando in questa direzione. La professoressa associata Sieun Chae dell'Università statale dell'Oregon sta studiando dei chip che consentono sia l'elaborazione che l'archiviazione dei dati . Questi chip si basano su una piattaforma di materiali innovativa. Il sistema di questi chip imiterà il modo in cui le reti neurali biologiche gestiscono l'archiviazione e l'elaborazione delle informazioni.
Si stima che entro il 2027 l'intelligenza artificiale rappresenterà circa lo 0,5% del consumo energetico globale totale. Questa quantità equivale al consumo annuo dell'intero Paese dei Paesi Bassi. I ricercatori dell'Università del Michigan hanno collaborato con ricercatori dell'Università dell'Oklahoma , della Cornell University e della Pennsylvania State University.
Secondo i ricercatori, è anche possibile che l'intelligenza artificiale e i social media possano aggravare la crisi climatica.
Punti Salienti
Nel rapporto pubblicato di recente , la studiosa evidenzia quanto segue:
- Questi chip sono dotati di componenti chiamati memristor, abbreviazione di resistori di memoria.
- I memristor utilizzati in questo studio presentano un nuovo sistema di materiali noto come ossidi stabilizzati dall'entropia (ESO)).
- Gli ESO sono composti da più di una mezza dozzina di elementi che consentono la messa a punto delle capacità di memoria.
- I memristor non consumano energia per spostare i dati da e per le patatine.
- Ottimizzando la composizione dell'ESO per adattarla al meglio a specifici compiti di intelligenza artificiale, questi chip possono eseguire attività consumando meno energia rispetto alle CPU dei computer.
- La sintonizzazione dell'ESO può funzionare su diverse scale temporali e sarebbe in grado di elaborare informazioni basate sul tempo, come dati per video o audio.
Anche se questi nuovi chip per computer possono aumentare l'efficienza energetica di sei volte, questa tecnologia avrà un impatto solo se applicata su larga scala.
