自然災害の激しさを特定する方法があったらどうでしょう? 興味がありますか? これは、オーストラリアのスタートアップ企業である Neara が実現しようとしたことです。同社の AI テクノロジーは、電力網の包括的なモデルを作成することで、公共事業を異常気象から保護します。これらのモデルは、LiDAR および衛星データと組み合わせることで、企業がリスクを評価し、悪天候の影響をシミュレートするのに役立ち、より迅速な電力復旧とコミュニティの安全の確保を可能にします。
2019年に設立されたオーストラリアを拠点とするスタートアップ企業Nearaは、大規模なネットワークモデルを作成するためのAIおよび機械学習製品を最近発表しました。これにより、手動調査を行うことなくリスクを評価することが可能になります。同社は、エネルギー供給会社や公益事業会社向けに電力ネットワークモデルを作成することに注力しています。顧客には、Endeavour Energy、Essential Energy、SA Power Networksなどが含まれます。Nearaは、EMPACT EngineeringおよびSouthern California Edisonとも提携しています。
共同創業者兼CCOのジャック・カーティス氏によると、NearaはAIと機械学習の機能を強化し、電力会社のネットワークとその周辺環境を包括的にモデル化することに成功した。これらのモデルは、悪天候が電力供給に及ぼす影響のシミュレーションなど、様々な用途に活用できる。これにより、電力復旧の迅速化、電力会社の作業員の安全確保、そして悪天候による影響の最小化が可能となる。
「異常気象の頻度と深刻度が増していることが、個々の事象よりも当社の製品開発の大きな動機となっています。近年、世界中で異常気象の発生件数が増加しており、電力網もこの現象の影響を受けています」とカーティス氏は付け加えた。
電力会社やサードパーティのキャプチャ会社がLidar画像をキャプチャします。顧客はこの画像を2つの方法で使用します。新しいデータでNearaを継続的に更新することと、過去のデータから洞察を得ることです。「基本的に、私たちは電力会社が異常気象がネットワークにどのような影響を与えるかを正確に理解することで、異常気象の一歩先を行くことができるようにし、電力供給を維持し、コミュニティの安全を確保できるようにしています。このLidarデータを取り込むことで得られる重要な成果は、デジタルツインモデルの作成です。生のLidarデータではなく、そこにこそ真の力があるのです」とカーティス氏は付け加えました。
NearaのAIテクノロジーへの取り組みについて
NearaのAI技術は、異常気象から電力会社を守るもので、その取り組みには、自動処方箋作成に重点を置いたSouthern California Edison社との協業も含まれています。一貫したデータを用いることで、火災リスクをより正確に特定し、より安全な点検を実現できます。同社は、ライダーと衛星画像を用いて山火事の延焼要因をシミュレーションしています。各電柱について100以上の質問に答え、送電システムを毎年点検する必要があります。
ニアラ社は、2022年から2023年にかけて発生したマレー川の洪水後、オーストラリアのSAパワーネットワークス社と協力し、送電網の被害状況とリスクを評価しました。同社は、2万1000本の送電線区間を分析した報告書をわずか15分で完成させました。これは、通常であれば数ヶ月かかる作業です。この成果により、送電線の復旧を3週間ではなく5日以内に行うことができました。
SA Power Networks は、3D モデリングを使用して、さまざまな洪水レベルが電力配電網にどのような影響を与えるかを評価しました。これにより、電力線が切断される危険がある場所と時間を予測できました。川の水位が下がった後、モデリングを使用して川沿いの電力供給の再接続を計画しました。
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Neara は、公益事業業界のデータ使用を最適化するために、機械学習の研究開発の改善に取り組んでいます。特に画像認識と写真測量の分野でデータ ソースの拡張に注力しています。
Neara の AI テクノロジーは、異常気象から電力会社を保護しており、Essential Energy と共同で革新的な機能の開発にも取り組んでいます。両社は協力して、電力会社がネットワーク内の電柱などのあらゆる資産を評価できるようにすることを目指しています。
