AI 技術の台頭に伴い、それに必要なエネルギーの需要が増加しています。新しいコンピューター チップは、エネルギー効率を 6 倍に高めることができます。また、計算とデータ ストレージを連携させることもできます。人工技術の環境への影響も削減されます。
AIのエネルギー消費量を削減するため、研究者たちは研究開発に取り組んでいる。オレゴン州立大学のシウン・チェ助教授は、計算とデータ保存の両方を可能にするチップの研究を行っている。これらのチップは、斬新な材料プラットフォームに基づいている。このチップのシステムは、生物学的ニューラルネットワークが情報を保存・処理する方法を模倣する。
人工知能は2027年までに世界の総エネルギー消費量の約0.5%を占めると推定されている。これはオランダ全体の年間エネルギー消費量に相当する。ミシガン大学の研究者らは、オクラホマ大学、コーネル大学、ペンシルベニア州立大学の研究者らと共同研究を行った。
研究者らは、AIとソーシャルメディアが気候危機を悪化させる可能性もあると指摘している。
ハイライト
最近発表された報告書の中で、彼女は以下の点を強調している。
- これらのチップには、メモリ抵抗器の略であるメモリスタと呼ばれるコンポーネントが搭載されています。
- この研究で使用されたメモリスタは、 エントロピー安定化酸化物（ESO）).
- ESO は、メモリ機能の微調整を可能にする 6 つ以上の要素で構成されています。
- メモリスタはデータを移動するのにエネルギーを消費しない チップとの間で.
- ESO 構成を特定の AI ジョブに最適に動作するように最適化することで、これらのチップはコンピューターの CPU と比較して少ないエネルギーでタスクを実行できます。
- ESO チューニングはさまざまな時間スケールで動作し、ビデオやオーディオのデータなど、時間ベースの情報を処理できるようになります。
これらの新しいコンピュータチップはエネルギー効率を 6 倍向上させることができますが、この技術は大規模に適用された場合にのみ効果を発揮します。
