Met de opkomst van AI-technologieën is er een toegenomen vraag naar de energie die het nodig heeft. De nieuwe computerchips kunnen de energie-efficiëntie zes keer verhogen. Het kan ook worden afgestemd op berekeningen en gegevensopslag. Het zal ook de ecologische voetafdruk van kunstmatige technologieën verkleinen.
Om het energieverbruik van AI te verminderen, werken onderzoekers hieraan. Universitair docent Sieun Chae van Oregon State University onderzoekt chips die zowel berekeningen als dataopslag mogelijk maken . Deze chips zijn gebaseerd op een nieuw materiaalplatform. Het systeem van de chips zal de manier nabootsen waarop biologische neurale netwerken informatie opslaan en verwerken.
Naar schatting zal kunstmatige intelligentie in 2027 ongeveer een half procent van het totale wereldwijde energieverbruik voor haar rekening nemen. Dat is gelijk aan de hoeveelheid energie die heel Nederland jaarlijks verbruikt. Onderzoekers van de Universiteit van Michigan werkten samen met onderzoekers van de Universiteit van Oklahoma , Cornell University en Pennsylvania State University.
Onderzoekers stellen dat AI en sociale media de klimaatcrisis mogelijk zelfs kunnen verergeren.
Hoogtepunten
In het onlangs gepubliceerde rapport benadrukt ze het volgende:
- Deze chips zijn voorzien van componenten die memristors worden genoemd, een afkorting van geheugenweerstanden.
- De in deze studie gebruikte memristors zijn voorzien van een nieuw materiaalsysteem dat bekend staat als entropie-gestabiliseerde oxiden (ESO's).
- ESO's bestaan uit meer dan een half dozijn elementen waarmee de geheugencapaciteiten nauwkeurig kunnen worden afgestemd.
- Memristors verbruiken geen energie om data te verplaatsen naar en van de chips.
- Door de samenstelling van ESO te optimaliseren voor specifieke AI-taken, kunnen deze chips taken uitvoeren met minder energie dan computer-CPU's.
- ESO-afstemming kan op verschillende tijdschalen werken en kan tijdgebaseerde informatie verwerken, zoals gegevens voor video of audio.
Hoewel deze nieuwe computerchips de energie-efficiëntie zes keer kunnen verbeteren, zal deze technologie alleen impact hebben als deze op grote schaal wordt toegepast.
