Przewijanie nowych kanałów lub generowanie odpowiedzi z aplikacji AI stało się powszechnym scenariuszem. Ale podczas gdy my jesteśmy zajęci tymi rzeczami, nasza planeta cierpi. Dlatego badacze wspominają, jak AI i media społecznościowe mogą pogorszyć kryzys klimatyczny.
W niedawno opublikowanym artykule w czasopiśmie Globalna polityka środowiskowa, profesor UBC Dr Hamish van der Ven i jego koledzy spierają się o wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na środowisko. Według niego generatywna sztuczna inteligencja (w tym duże modele językowe, takie jak chatGPT) i media społecznościowe mogą ograniczać nasze wysiłki na rzecz walki ze zmianą klimatu.
Niektórzy badacze uważają, że sztuczna inteligencja, media społecznościowe i inne technologie to albo neutralne, albo mogłoby być pomocne w walce ze zmianą klimatu.
Mówiąc o tym, dr van der Ven, adiunkt ds. zrównoważonego zarządzania zasobami naturalnymi, podzielił się: „Większość analiz, jakie widzieliśmy do tej pory, skupiała się na liczeniu bezpośrednich emisji związanych z cyklem życia produktów technologicznych”.
Powody przeciwko sztucznej inteligencji
Według dr Hamisha, Wpływ infrastruktury internetowej na środowisko, w tym serwerów i kopania bitcoinów, jest oczywisty. Istnieje niewiele lub wcale nie ma badań na temat tego, co i jak bardzo media społecznościowe i generatywna sztuczna inteligencja wpływają na klimat. Zgodnie z jego podejściem, następujące możliwe rzeczy dzieją się z powodu mediów społecznościowych i sztucznej inteligencji.
- Naukowcy uważają, że technologie te mogą odwracają naszą uwagę od ważnych problemów globalnych.
- Na dużą skalę wpływa na zachowanie człowieka i dynamikę społeczną. To z kolei wpływa na ich reakcje i wysiłki na rzecz zmiany klimatu.
- Media społecznościowe oferują nowe i ciągle zmieniające się treści. To odwraca naszą uwagę od wolniej rozwijających się problemów, takich jak wysiłki podejmowane w celu ratowania naszej planety.
- To z kolei uniemożliwia im podjęcie wspólnych działań na rzecz przeciwdziałania zmianom klimatycznym.
- Ludzie czują się bezradni, gdyż są nieustannie narażeni na negatywne wiadomości w mediach społecznościowych.
- Ma to również wpływ na ich zdolność rozwiązywania problemów.
3 najczęstsze wyzwania, z którymi mierzy się sztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe nie jest wykorzystywane w odpowiedni sposób.
- Wraz ze wzrostem wykorzystania AI wzrasta zapotrzebowanie na moc obliczeniową. To z kolei budzi obawy o ślad węglowy AI.
- Istnieje wyzwanie w zakresie dokładności, zwłaszcza w odniesieniu do bezpieczeństwa publicznego i infrastruktury.
Powody przemawiające za sztuczną inteligencją
MIT Technology Review był gospodarzem tegorocznej konferencji Klimat Tech konferencji, na której Priya Donti, profesor MIT oraz współzałożycielka i dyrektor wykonawcza Climate Change AI, stwierdziła, że nie każde zastosowanie sztucznej inteligencji wymaga ogromnych ilości energii.
„Istnieje wiele modeli, które można uruchomić na laptopie” dodała dalej. Według niej, AI ma ogromny potencjał, aby przyspieszyć proces znajdowania rozwiązań kryzysu klimatycznego.
Swoje argumenty na rzecz sztucznej inteligencji poparła rozważaniami z artykułu z 2022 r., którego była współautorką, Walka ze zmianą klimatu za pomocą uczenia maszynowegoPodkreśliła następujące sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pomaga decydentom i naukowcom przemyśleć i skutecznie rozwiązać problemy związane ze zmianą klimatu.
1. Zarządzanie danymi – AI pomaga w gromadzeniu i analizowaniu ogromnych ilości danych, które przekraczają ludzkie możliwości. Na przykład obrazy satelitarne mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów rolniczych w celu poprawy jakości upraw i zwiększenia zdolności wychwytywania dwutlenku węgla przez lasy.
2. Prognozowanie – AI może być używana do różnych prognoz i przewidywań. Na przykład, Otwórz Climate Fix organizacja non-profit wykorzystująca kombinację zdjęć satelitarnych pokrywy chmur i danych historycznych w celu uzyskania szacunków.
Pomaga to w oszacowaniu krótkoterminowej produkcji energii słonecznej z zapotrzebowaniem na energię elektryczną. Może również pomóc w określeniu potrzeby transportu w ekstremalnych warunkach pogodowych.
3. Poprawa wydajności systemu – Różne systemy, takie jak transport towarowy, ogrzewanie-chłodzenie w budynkach i chłodzenie żywności, są dokładnie optymalizowane przez AI. „To służy lepszej konserwacji predykcyjnej” — mówi prof. Donti.
Na przykład może wykrywać i łatać wycieki metanu w infrastrukturze gazu ziemnego, zanim sytuacja się pogorszy. Zapobiega to wyciekom metanu do atmosfery.
4. Technologie nowej generacji – AI może również służyć jako asystent naukowy. Naukowcy pracują nad produkcją lepszych baterii, badając wyniki poprzednich eksperymentów.
Sztuczna inteligencja i media społecznościowe mogą pogorszyć kryzys klimatyczny: możliwe rozwiązania
Według dr Hamisha możliwe rozwiązania mogą być następujące:
- Potrzebujemy analizy opartej na faktach, aby w pełni zrozumieć rzeczywisty wpływ Internetu na klimat.
- Musimy podchodzić z większym sceptycyzmem do przedsiębiorstw i osób promujących cyfryzację jako możliwe rozwiązanie kryzysu klimatycznego.
- Badacze proszeni są o skoncentrowanie się na pośrednim wpływie technologii opartych na Internecie.
Treści lub informacje udostępniane w mediach społecznościowych i/lub generowane przez AI nie zawsze są autentyczne lub prawdziwe. W zamian jest to jak oszukiwanie ludzi i odciąganie ich od prawdziwych i pilnych spraw. Dlatego badacze rozważają fakt, że AI i media społecznościowe mogą pogorszyć kryzys klimatyczny.
Źródło : Przeciwdziałanie zmianom klimatycznym za pomocą uczenia maszynowego



