Wraz z rozwojem technologii AI wzrasta zapotrzebowanie na energię, której potrzebuje. Nowe chipy komputerowe mogą zwiększyć efektywność energetyczną sześciokrotnie. Mogą również być zgodne z obliczeniami i przechowywaniem danych. Zmniejszą również ślad ekologiczny sztucznych technologii.
Aby zmniejszyć zużycie energii przez sztuczną inteligencję, naukowcy pracują nad tym rozwiązaniem. Adiunkt Sieun Chae z Oregon State University bada układy scalone, które umożliwiają zarówno obliczenia, jak i przechowywanie danych . Układy te oparte są na nowatorskiej platformie materiałowej. System układów będzie naśladował sposób, w jaki biologiczne sieci neuronowe zajmują się przechowywaniem i przetwarzaniem informacji.
Szacuje się, że do 2027 roku sztuczna inteligencja będzie odpowiadać za około pół procent całkowitego światowego zużycia energii. Jest to równowartość rocznego zużycia energii w całej Holandii. Naukowcy z Uniwersytetu Michigan współpracowali z naukowcami z Uniwersytetu Oklahomy , Uniwersytetu Cornella i Uniwersytetu Stanowego Pensylwanii.
Naukowcy twierdzą, że możliwe jest również, iż sztuczna inteligencja i media społecznościowe pogłębią kryzys klimatyczny.
Najważniejsze
W niedawno opublikowanym raporcie podkreśla ona następujące kwestie:
- Tego typu układy zawierają elementy zwane memrystorami, co jest skrótem od rezystorów pamięciowych.
- Memrystory użyte w tym badaniu charakteryzują się nowym systemem materiałowym znanym jako tlenki stabilizowane entropią (ESO)).
- ESO składają się z ponad pół tuzina elementów, które umożliwiają precyzyjne dostrojenie możliwości pamięci.
- Memrystory nie zużywają energii do przesyłania danych do i z chipsów.
- Dzięki optymalizacji składu ESO pod kątem optymalnego wykorzystania go w konkretnych zadaniach sztucznej inteligencji, układy te mogą wykonywać zadania, zużywając mniej energii w porównaniu do procesorów komputerowych.
- Strojenie ESO może odbywać się w różnych skalach czasowych i umożliwiać przetwarzanie informacji opartych na czasie, takich jak dane wideo lub audio.
Mimo że nowe układy scalone mogą zwiększyć efektywność energetyczną nawet sześciokrotnie, technologia ta będzie miała znaczenie dopiero wtedy, gdy zostanie zastosowana na dużą skalę.
Źródło : Nowe układy scalone dają nadzieję na zmniejszenie zużycia energii przez sztuczną inteligencję
