E se houvesse uma maneira de identificar a intensidade de desastres naturais? Intrigado? Foi isso que uma startup australiana, Neara, se propôs a fazer. Sua tecnologia de IA protege os serviços públicos de condições climáticas extremas criando modelos abrangentes de redes de energia. Emparelhados com dados de Lidar e satélite, esses modelos ajudam as empresas a avaliar riscos e simular os efeitos de condições climáticas severas, permitindo uma restauração de energia mais rápida e garantindo a segurança da comunidade.
Perto de, lançada em 2019, uma startup sediada na Austrália, recentemente lançou produtos de IA e aprendizado de máquina para criar modelos de redes em larga escala. Isso pode ajudar na avaliação de riscos sem realizar pesquisas manuais. A empresa se concentra na criação de modelos de redes de energia para provedores de energia e empresas de serviços públicos. Seus clientes incluem Endeavour Energy, Essential Energy e SA Power Networks. A Neara também é parceira da EMPACT Engineering e da Southern California Edison.
De acordo com as Jack Curtis, cofundador e CCO, a Neara aprimorou seus recursos de IA e aprendizado de máquina para desenvolver um modelo abrangente da rede e arredores de uma concessionária de serviços públicos. Esses modelos têm várias aplicações, como simular os efeitos de clima severo em suprimentos de eletricidade. Isso ajuda na restauração mais rápida de energia, garante a segurança das equipes de serviços públicos e minimiza o impacto de eventos climáticos.
“A frequência e a severidade crescentes de condições climáticas severas motivam o desenvolvimento do nosso produto mais do que qualquer evento isolado. Recentemente, houve um aumento de eventos climáticos severos em todo o mundo e a rede está sendo impactada por esse fenômeno,” Curtis acrescentou.
Empresas de serviços públicos ou empresas de captura terceirizadas capturam imagens Lidar. Os clientes usam essas imagens de duas maneiras: para atualizar continuamente o Neara com novos dados e para obter insights de dados históricos. “Basicamente, estamos permitindo que as concessionárias fiquem um passo à frente do clima extremo ao entender exatamente como isso afetará sua rede, permitindo que elas mantenham as luzes acesas e suas comunidades seguras. Um resultado importante da ingestão desses dados lidar é a criação do modelo gêmeo digital. É aí que está o poder, em oposição aos dados lidar brutos”, acrescentou Curtis.
Sobre os esforços de tecnologia de IA da Neara
A tecnologia de IA da Neara protege os serviços públicos de condições climáticas extremas e seu trabalho inclui Edison do sul da Califórnia, com foco em autoprescrição. Com dados consistentes, isso permite uma identificação mais precisa dos riscos de incêndio e garante inspeções mais seguras. Eles usam lidar e imagens de satélite para simular fatores de propagação de incêndios florestais. Eles devem responder a mais de 100 perguntas para cada poste elétrico e inspecionar o sistema de transmissão anualmente.
Neara trabalhou com Redes de energia SA na Austrália após a inundação do Rio Murray em 2022-2023 para avaliar os danos e riscos à rede. Eles concluiu um relatório em 15 minutos analisando 21,000 vãos de linhas de energia, o que levaria meses. Graças a isso, eles conseguiram reenergizar linhas de energia em 5 dias em vez de três semanas.
A SA Power Networks usou modelagem 3D para avaliar como diferentes níveis de inundação poderiam afetar suas redes de distribuição de eletricidade. Isso ajudou a prever locais e horários em que as linhas de energia poderiam correr o risco de serem desconectadas. Depois que os níveis do rio baixaram, eles usaram modelagem para planejar a reconexão do fornecimento elétrico ao longo do rio.
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A Neara está trabalhando para melhorar a pesquisa e o desenvolvimento de machine learning para o setor de serviços públicos para otimizar seu uso de dados. Eles estão focados em expandir fontes de dados, particularmente em reconhecimento de imagem e fotogrametria.
A tecnologia de IA da Neara protege as concessionárias de climas extremos e também está trabalhando em recursos inovadores com a Essential Energy. Juntos, eles visam capacitar as concessionárias a avaliar cada ativo, como postes, dentro de uma rede.
