Умные технологии и этика

Термин «умные технологии» относится к интеграции вычислительных и телекоммуникационных технологий в ранее недоступные системы. «Умными» технологии делаются благодаря их способности подключаться и взаимодействовать с другими сетевыми технологиями, обеспечивая тем самым автоматическое или адаптивное функционирование, а также удаленный доступ или управление из любой точки мира. Применение этических рассуждений к практическим проблемам технологий составляет этику умных технологий. Причина, по которой этика умных технологий приобретает все большее значение, заключается в том, что новые технологии предоставляют нам больше возможностей для действий, требуя от нас принятия решений, которые нам раньше не приходилось принимать. Ранее в «умных городах» политические действия были невольно ограничены нашими ограничениями; теперь, обладая такой технической мощью, мы должны научиться добровольно ограничиваться собственным суждением: нашей этикой. И как работать над этими этическими вопросами умных городов.

Как устранить риски нарушения конфиденциальности, возникающие из-за широкомасштабного наблюдения?

Чтобы решить этические проблемы умных городов, нам нужно понять, какие риски для конфиденциальности несет широко распространенное наблюдение. Эти риски следующие:

• При обсуждении умных городов первое, что приходит на ум как спорное, — это широкомасштабное наблюдение. С одной стороны, паноптическое сочетание вездесущих камер, распознавания лиц и сбора персональных данных с датчиков — идеальный технический вариант для предотвращения и искоренения преступности.
• С другой стороны, организации по правам человека имеют обоснованные опасения относительно широкомасштабного мониторинга как угрозы гражданским свободам. Коррумпированное правительство может узнать все ваши действия, привычки, состояние здоровья и другую конфиденциальную информацию, которая входит в формирование политики умного города. Это может поставить под угрозу вашу жизнь и свободу.
• Некоторые государственные системы настолько коррумпированы, что не могут адекватно защитить персональные данные своих граждан. Следовательно, социальная инженерия (которая отделена от целевой рекламы лишь тонкой гранью) и шантаж могут стать серьезными проблемами.

Решение

Как разработчик интеллектуальной среды, вы должны стремиться ограничить риски массового наблюдения с помощью следующих трех концепций:

• Установить политику прозрачности данных для жителей. Люди могут больше доверять системе, если будут знать, какие именно аспекты их жизни раскрываются правительству и как они извлекают из этого выгоду.
• Включайте граждан в процесс принятия решений. Это позволит им определять, какой информацией делиться с органами власти.
• Убедитесь, что достигнут удовлетворительный баланс между безопасностью и конфиденциальностью. Сбор и хранение личной информации для повышения безопасности создает дополнительные уязвимости безопасности.

Как решить проблему нечетких стандартов владения данными и контроля за ними?

Чтобы решить проблему, вам необходимо понять, какие проблемы с ней связаны:

• Модель уведомления и согласия больше не применима, когда вы имеете дело с автоматизированными системами, которые обрабатывают ваши данные много раз в день.
• Как часто вы читаете положения и условия? Каждый посещаемый вами веб-сайт содержит длинную стену текста на юридическом жаргоне, который объясняет условия, с которыми вы автоматически соглашаетесь, продолжая пользоваться сайтом. Таким образом, оборудование для умного города идентично файлам cookie, за исключением того, что оно управляет более конфиденциальными личными данными, чем файлы cookie.
• Более того, правила, которые могут существенно повлиять на вашу жизнь, заложены в исходный код общедоступных IoT. Они постоянно меняются, что затрудняет обеспечение осведомленности всех о каждом изменении.

Решение

Чтобы решить эту проблему, нам нужно использовать Smart Technology & Ethics. Решение в соответствии с этим приведено ниже-

• Пока еще нет эффективного ответа на неопределенность, присущую автоматизации общественной инфраструктуры. По мере совершенствования технологий в этой области, вероятно, появятся эффективные цифровые инструменты.
• Для решения этой проблемы могут быть реализованы различные политики. Как политик, вы можете установить более длительные периоды реализации, которые предоставят достаточно времени для информирования общественности о запланированных чувствительных изменениях и оценки реакции общественности до их внедрения.
• Определенность диктует необходимость создания эффективной сети информирования.

Как решить проблемы, связанные с неравной интеграцией граждан?

Чтобы решить этот вопрос, давайте рассмотрим проблемы, связанные с неравным включением граждан.

• Концепция умного города по своей сути технократична. Это дает технически подкованным людям преимущество перед теми, у кого ограниченный доступ к преимуществам интеллектуальной инфраструктуры.
• Если часть людей исключена из процесса получения выгод от умный город, сомнительно, что они будут включены в процесс принятия решений по политике данных. Это может создать опасный разрыв между различными социальными группами и проложить путь для новых типов цифровой сегрегации.

Решение

Решение проблемы неравного включения граждан приведено ниже:

• Разрешите задать вопросы: Пользователь должен иметь возможность постоянно спрашивать, почему ИИ делает то, что делает. Это всегда должно быть ясно и заметно в пользовательском интерфейсе».
• Для решения этой проблемы разработчикам умных городов следует использовать три основных метода.
• демократизация: Для достижения равного включения упростите процедуру привлечения общественности настолько, насколько это необходимо.
• Обратная связь: Собирайте и анализируйте информацию о взаимодействии по всем направлениям, чтобы вносить необходимые улучшения.
• Проактивное обучение: Сделать интеллектуальные системы неотъемлемым элементом универсальной образовательной системы и предоставить доступ к простым и наглядным учебным материалам (играм, подкастам, видео, документам и т. д.).

Как решить проблемы с предвзятостью прогнозирования в работе полиции?

В сочетании с широкомасштабным наблюдением, предиктивная полицейская деятельность является эффективной стратегией профилактики преступности. Но с ней связаны некоторые проблемы:

• Как и в последнем случае, эта практика имеет отрицательный аспект: предвзятость.
• При обучении ИИ на моделях поведения сотрудников полиции в алгоритмы может быть внесена человеческая предвзятость. Это противоречит фундаментальной концепции автоматизированного, точного принятия решений, основанного на объективности больших объемов данных.

Решение

Решение этой проблемы приведено ниже:

• Первичное решение этой проблемы — гарантировать, что данные, используемые для разработки искусственного интеллекта (и это касается всех случаев ИИ, а не только предиктивной полиции), не содержат предрассудков. Демографически разнообразная команда инженеров могла бы стать одним из средств достижения этой цели.
• Однако все еще существует вероятность того, что человеческая ошибка войдет в процесс сбора данных и вызовет технологические осложнения. Поэтому предиктивная система охраны правопорядка на базе ИИ всегда должна отдавать приоритет профилактике, а не насильственному обеспечению правопорядка.

Какие еще есть способы R?решить Этические проблемы умных городов?

Вот меры, рекомендованные вышеупомянутыми организациями по защите гражданских прав:

• Прозрачность
• Публичные дебаты, аудит и мониторинг
• Независимая экспертная оценка
• Участие в социальных услугах

Технология умного города останется, и бесполезно ей противостоять. Как политик или инженер, вы должны теперь работать над тем, чтобы завоевать доверие всех слоев общества, решая их основные проблемы. Есть три основных направления: осведомленность граждан, включение различных демографических групп в процесс принятия решений на равной основе и доступность интеллектуальной общественной инфраструктуры. Это обеспечит умные технологии и этику в умных городах.