Пролистывание новых лент или генерация ответа с помощью приложений ИИ стали обычным сценарием. Но пока мы заняты этим, наша планета страдает. Вот почему исследователи говорят о том, как ИИ и социальные сети могут усугубить климатический кризис.
В недавно опубликованной статье в журнале Global Environmental Politics профессор Университета Британской Колумбии доктор Хэмиш ван дер Вен и его коллеги обсуждают воздействие генеративного ИИ на окружающую среду. По его мнению, генеративный ИИ (включая большие языковые модели, такие как chatGPT) и социальные сети могут сдерживать наши усилия по борьбе с изменением климата.
Некоторые исследователи считают, что искусственный интеллект, социальные сети и другие технологии либо нейтральны, либо могут быть полезны в борьбе с изменением климата.
Комментируя это, доктор ван дер Вен, доцент кафедры устойчивого управления бизнесом в сфере природных ресурсов, отметил: «Большинство анализов, которые мы видели до сих пор, сосредоточены на подсчете прямых выбросов, связанных с жизненным циклом технологической продукции».
Аргументы против ИИ
По словам доктора Хэмиша, воздействие интернет-инфраструктуры, включая серверы и майнинг биткоинов, на окружающую среду очевидно. Практически не проводится исследований того, как и в какой степени социальные сети и генеративный искусственный интеллект влияют на климат. Согласно его подходу, из-за социальных сетей и ИИ могут происходить следующие явления.
- Исследователи полагают, что эти технологии могут отвлекают наше внимание от важных глобальных проблем.
- В больших масштабах это влияет на поведение людей и общественную динамику. Это, в свою очередь, влияет на их реакцию и усилия по борьбе с изменением климата.
- Социальные сети предлагают новый и постоянно меняющийся контент. Это переключает наше внимание с более медленных проблем, таких как усилия по спасению нашей планеты.
- Это, в свою очередь, мешает им предпринимать коллективные действия по борьбе с изменением климата.
- Люди чувствуют безнадежность, поскольку постоянно подвергаются воздействию негативных новостей в социальных сетях.
- Это также влияет на их способность решать проблемы.
3 наиболее распространенные проблемы, с которыми сталкивается ИИ
- Машинное обучение не используется в правильном направлении.
- С ростом использования ИИ растут и требования к вычислительной мощности. Это, в свою очередь, вызывает опасения по поводу углеродного следа ИИ.
- Существует проблема точности, особенно в отношении общественной безопасности и инфраструктуры.
Доводы в пользу ИИ
В этом году конференцию ClimateTech провело издание MIT Technology Review , где Прия Донти, профессор MIT, соучредитель и исполнительный директор Climate Change AI, заявила, что не каждое приложение ИИ требует огромных затрат энергии.
«Существует множество моделей, которые могут работать на ноутбуке», — добавила она. По ее словам, искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для ускорения процесса поиска решений климатического кризиса.
Свой аргумент в пользу ИИ она подкрепила ссылками на статью 2022 года, соавтором которой она является, « Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения» . Она выделила следующие способы, которыми ИИ помогает политикам и ученым осмысливать и эффективно решать проблемы изменения климата.
1. Управление данными – ИИ помогает собирать и анализировать огромные объемы данных, которые недоступны человеческому разуму. Например, спутниковые снимки можно использовать для решения сельскохозяйственных задач, улучшения качества урожая и повышения способности лесов к поглощению углерода.
2. Прогнозирование – Искусственный интеллект может использоваться для различных прогнозов и предсказаний. Например, некоммерческая организация Open Climate Fix использует комбинацию спутниковых снимков облачного покрова и исторических данных для получения оценок.
Это помогает оценить ближайшую перспективу производства солнечной энергии с учетом спроса на электроэнергию. Это также может помочь определить потребность в транспортировке в экстремальных погодных условиях.
3. Повышение эффективности системы – различные системы, такие как грузоперевозки, системы отопления и охлаждения зданий, а также системы охлаждения продуктов питания, точно оптимизируются с помощью ИИ. «Это обеспечивает более эффективное прогнозирующее техническое обслуживание», — говорит профессор Донти.
Например, он может обнаружить и устранить утечки метана в инфраструктуре природного газа до того, как ситуация ухудшится. Таким образом, он предотвращает утечку метана в атмосферу.
4. Технологии следующего поколения – ИИ также может выступать в качестве научного помощника. Исследователи работают над созданием более совершенных батарей, изучая результаты прошлых экспериментов.
ИИ и социальные сети могут усугубить климатический кризис: возможные решения
По мнению доктора Хэмиша, возможными решениями могут быть:
- Нам необходим основанный на фактах анализ для глубокого понимания истинного воздействия Интернета на климат.
- Нам нужно быть более скептически настроенными по отношению к компаниям и частным лицам, которые продвигают цифровизацию как возможное решение климатического кризиса.
- Исследователям предлагается переключить внимание на косвенное воздействие интернет-технологий.
Контент или информация, распространяемые в социальных сетях и/или генерируемые с помощью ИИ, не всегда являются подлинными или правдивыми. Взамен это похоже на обман людей и увод их от истинных и срочных дел. Вот почему исследователи рассматривают тот факт, что ИИ и социальные сети могут усугубить климатический кризис.
Источник : Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения
