Дроны проверяют поля на наличие сорняков, а роботы выявляют и лечат болезни сельскохозяйственных культур. Это может звучать как что-то из области научной фантастики, но это уже происходит, по крайней мере, на некоторых экспериментальных фермах. В последнее время исследователи из разных институтов работают над устойчивым производством сельскохозяйственных культур с помощью ИИ и интеллектуальных устройств.
Исследователи из кластера передовых исследований PhenoRob при Боннском университете работают над продвижением интеллектуальной цифровизации сельского хозяйства. Дальнейшее развитие этого направления потребует рассмотрения ряда важных исследовательских вопросов.
Боннский университет совместно с Исследовательским центром Юлиха , Институтом Фраунгофера в Санкт-Аугустине , Центром Лейбница в Мюнхеберге и Институтом исследований сахарной свеклы в Гёттингене работает над достижением масштабной цели. Они стремятся сделать сельское хозяйство более экологичным и эффективным за счет использования новых технологий и искусственного интеллекта (ИИ).
Исследователи представляют различные области, такие как экология, почвоведение, растениеводство, информатика, геодезия, робототехника и сельскохозяйственная экономика. В недавно опубликованном отчете они выделяют важные шаги, которые, по их мнению, необходимо предпринять в ближайшем будущем.
В своем исследовании ученые из PhenoRob также демонстрируют возможности современных технологий. Например, они могут создать цифровую модель сельскохозяйственных угодий и постоянно передавать ей различные данные с помощью датчиков. Это помогает обнаруживать такие явления, как рост корней или выделение азотных соединений из почвы.
Основные моменты:: Устойчивое производство сельскохозяйственных культур с использованием ИИ
Говоря об этих проблемах, Хьюго Сторм , член кластера передового опыта PhenoRob, сказал: «Одним из решений может стать использование интеллектуальных цифровых технологий. Мы определили несколько ключевых исследовательских вопросов».
- Один из них связан с присматривать за сельскохозяйственными угодьями все время. Это позволяет обнаружить любой недостаток питательных веществ, рост сорняков или проблемы с вредителями сразу же, как только они возникнут.
- Спутниковые снимки дают общее представление, но дроны или роботы могут гораздо лучше рассмотреть детали.
- Роботы могут шаг за шагом пройти по всему полю и даже проверьте, как себя чувствует каждое растение.
Большинство этих проблем можно уменьшить, используя более разумные методы. Например, вместо обработки всего поля гербицидами можно опрыскивать только те участки, где сорняки представляют проблему. Больные растения можно обрабатывать только по одному, а удобрения использовать только там, где это действительно необходимо.
Вы читали о том, как ученые из Университета Миннесоты используют свечение листьев для изучения изменения климата?
Текущая ситуация
В настоящее время Земля обеспечивает продовольствием более 8 миллиардов человек, и главная заслуга в этом принадлежит современному высокоэффективному сельскому хозяйству. Но это большое достижение имеет и еще большую обратную сторону, поскольку используемые методы выращивания наносят вред биоразнообразию. Производство синтетических удобрений приводит к выбросу парниковых газов , а химические вещества, используемые в сельском хозяйстве, загрязняют воду и окружающую среду.
Доктор Сабина Зайдель , которая работала над публикацией совместно со Стормом, сказала: «Одна из трудностей заключается в том, чтобы связать воедино все эти фрагменты информации».
Доктор Зайдель добавил: «Например, когда будет достаточно низкого разрешения? Когда потребуется более детальная съемка? Как должны летать дроны, чтобы добиться максимальной эффективности при осмотре всех посевов, особенно тех, которые находятся под угрозой исчезновения?»
Устойчивое растениеводство с использованием ИИ и интеллектуальных устройств возможно, но для полного использования преимуществ цифровых технологий фермерам необходимо понимать, почему это полезно. Поэтому в некоторых регионах цифровизация в сельском хозяйстве уже практически наступила.
Источник : Искусственный интеллект сделает растениеводство более устойчивым.
