С развитием технологий ИИ растет спрос на необходимую ему энергию. Новые компьютерные чипы могут повысить энергоэффективность в шесть раз. Они также могут согласовываться с вычислениями и хранением данных. Они также уменьшат экологический след искусственных технологий.
Для снижения энергопотребления ИИ исследователи работают над этим. Доцент Сиун Чэ из Университета штата Орегон исследует чипы, которые позволяют одновременно выполнять вычисления и хранение данных . Эти чипы основаны на новой материальной платформе. Система чипов будет имитировать то, как биологические нейронные сети обрабатывают и хранят информацию.
По оценкам , к 2027 году на искусственный интеллект будет приходиться около половины процента от общего мирового потребления энергии. Это равно годовому объему потребления всей энергии в Нидерландах. Исследователи из Мичиганского университета сотрудничали с исследователями из Университета Оклахомы , Корнельского университета и Университета штата Пенсильвания.
Исследователи также считают, что искусственный интеллект и социальные сети могут усугубить климатический кризис.
Основные моменты:
В недавно опубликованном отчете она выделяет следующее:
- В состав этих чипов входят компоненты, называемые мемристорами (сокращение от «резисторы памяти»).
- Мемристоры, используемые в этом исследовании, представляют собой новую материальную систему, известную как энтропийно-стабилизированные оксиды (ЭСО)).
- ESO включают в себя более полудюжины элементов, которые позволяют точно настраивать возможности памяти.
- Мемристоры не потребляют энергию для перемещения данных к и от чипов.
- Благодаря оптимизации состава ESO для оптимальной работы с конкретными задачами ИИ эти чипы могут выполнять задачи с меньшими затратами энергии по сравнению с компьютерными процессорами.
- Настройка ESO может работать в разных временных масштабах и сможет обрабатывать временную информацию, например, данные для видео или аудио.
Несмотря на то, что новые компьютерные чипы могут повысить энергоэффективность в шесть раз, эта технология будет иметь эффект только при ее крупномасштабном применении.
