Enligt forskare från University of Colorado Riverside och University of Texas Arlington dränerar ChatGPT:s törstiga datacenter vattenresurser kraftigt. De undersökte miljöeffekterna av AI-träning i en färsk artikel med titeln Making AI Less Thirsty.
Forskare har undersökt hur mycket vatten som behövs för att kyla databehandlingscentraler som används av företag som OpenAI och Google. De upptäckte att Microsoft, som arbetar med OpenAI, använde hela 185 000 gallon vatten vid träning av GPT-3.
Enligt deras beräkningar är det samma mängd vatten som behövs för att kyla en kärnreaktor . ChatGPT-systemet behöver använda samma mängd vatten som en 500 ml flaska för ett kort samtal på cirka 20–50 frågor och svar. Även om en flaska inte verkar vara mycket, så slutar det med att det förbrukar mycket vatten när man summerar alla personer som använder ChatGPT från OpenAI.
För att ta reda på hur mycket vatten ChatGPT:s törstiga datacenter förbrukar, skapade forskarna ett system för att beräkna mängden sötvatten som används för att kyla servrar och producera energi för att driva datacenterservrar.
Forskare nämner att mängden vatten som de stora datorsystemen använder kan bli ännu större när nästa generations GPT-4 skjuts upp fullt ut. Men det är svårt att veta säkert eftersom det inte finns mycket information tillgänglig om det ännu.
De vill att företagen som tillverkar dessa system ska berätta för alla mer om hur mycket vatten de använder och vad de gör för att använda mindre vatten. Dessa uppgifter kan spela en avgörande roll för att lösa den globala vattenkrisen.
AI-chatboten ChatGPT från OpenAI, som kan svara på en mängd olika användarförfrågningar på mänskligt språk , blev känd förra året. Den har uppnått imponerande prestationer på kort tid, inklusive förmågan att sammanfatta akademiska ämnen och svara på logiska frågor. Dessutom har den misslyckats med högskoleprov för läkarutbildningar och handelshögskolor.
