人工智能市场正在以惊人的速度增长 年复合增长率约为 38.1%因此，初创公司和企业越来越多地将其整合起来，以应对行业挑战并提高可持续性。让我们探索开发用于能源效率和管理的人工智能的顶级初创公司的精选列表。
初创公司开发人工智能以提高能源效率
在能源和公用事业领域，许多初创公司正在利用人工智能来提高管理、维护和能源优化方面的效率和可持续性。此精选列表重点介绍了利用人工智能来节省成本和提高绩效的顶级初创公司和公司。
1. BrainBox AI
他们提供了利用云计算和专有算法的自主楼宇管理的尖端系统。 脑盒人工智能 HVAC 优化解决方案解决了建筑效率漂移的挑战， 实时修改操作以优化能源消耗 无需人工持续参与。
该系统的实施已使多座建筑显著节约能源并提高性能。此外，该系统还能够适应建筑升级等变化，从而确保持续的效率。
2. SparkCognition
他们是一家美国公司，利用人工智能来防止能源行业的设备故障，特别是燃煤发电厂的设备故障，从而降低受伤风险。 火花认知 在故障发生之前进行预测 通过人工智能算法、传感器和运行数据分析设备数据，实现早期维护，避免发电厂、电站发生事故。
专注于开发人工智能驱动的信息物理软件，它们提高了各个行业 IT、OT 和 IoT 系统的安全性、可靠性。
3.Ambyint
这家加拿大企业 开发智能自适应控制器 与升降电机和其他运动部件无缝连接。 安比林特 技术利用人工智能，实现实时控制和生产优化。
通过提供实时管理和分析平台以及现场设备，他们 减少与部署员工相关的成本 大多数石油勘探和生产钻井都位于偏远地区。
4. 通过
一家美国初创公司利用机器学习算法分析来自智能电表、无人机和安装在能源资产上的传感器的数据以及天气数据。 威盛 分析 可以预测能源消耗， 电网负荷、停电和可再生能源发电。
他们的人工智能技术帮助全球发电和配电公司 检测停电并改善电力输送 在其广泛的网络中。
5.章鱼能量
他们是一个基于云的智能电网平台，提供来自英国顶级太阳能投资者的公平价格和能源。 章鱼能量 开发能源效率人工智能的最佳初创公司之一正在为住宅和商业客户提供服务，它 平衡电网负载 使用先进的数据驱动技术。
6. 阀杆
他们为企业提供全面的解决方案 降低能源费用并防止费率波动 通过将人工智能与储能相结合。 干 通过将人工智能与清洁能源解决方案和服务相结合，可以提高所有能源资产的价值，实现成本节约自动化并防止费率变化。
另请参阅： 人工智能对环境的真正影响：碳足迹与可持续性之争
7. 人工智能舞台
保加利亚一家初创公司提供软件解决方案 整合系统和数据科学 通过模拟和机器学习。 人工智能阶段 能源消耗管理软件包括预测和财务数据模块，以及监控和报告功能。这些模块增强了
- 仪表数据处理，集成智能电表，
- 实现预测预处理、建模和
- 消费数据的模拟。
此外，它还提供了一个平台， 简化可再生能源系统的创建、控制和监控， 提高智慧城市的能源、水和交通网络的可见性。
8.代数智能
一家约旦初创公司专门为能源领域提供人工智能解决方案。 代数智能 平台， 塔格塔克 通过监测能源生产来收集数据 来自发电厂并跟踪消费者的电力消耗。
附加服务：
- 它们为预测性维护和能源需求预测提供了见解。
- 这些发现也有助于对新可再生能源产品进行可行性评估。
- 它们使电网运营商和当地能源消费者能够 最大限度地提高产量，增加财务回报，并延长机器寿命。
9。 ABB
这家初创公司开发人工智能以提高能源效率和优化电网运营，利用 ABB 分析电网数据的能力平台。借助机器学习进行预测和规范分析， ABB能力 椭圆平台结合
- 资产绩效管理 (APM)，
- 劳动力管理 (WFM)，以及
- 企业资产管理 (EAM)。
这项先进技术 可以进行精确的资产绩效分析， 从而做出更明智的决策。这可以提高运营效率、降低风险并实现最佳资产绩效。人工智能可以检测到以下故障：
- 使用图像分析检测管道和机械裂纹，
- 降低与设备故障相关的费用和停机时间，
- 日常维护并提高产量。
10。 施耐德电气
人工智能处理海量数据，产生有价值的见解。 施耐德电气 是人工智能领域的顶尖公司之一，利用 生态结构 提高建筑节能效率的平台。
其他服务:
- 这些人工智能驱动的系统 提供预测功能，延长设备寿命 并降低维护成本。
- 施耐德电气近期收购 自动网格，一家利用人工智能预测、优化和控制电网内能源流动的初创公司。
- AutoGrid 的能源互联网平台 分析各种数据源以优化能源消耗， 实现全球范围内的实时能源分配。
11.谷歌的DeepMind
这是英国的一个人工智能研究实验室，其应用领域包括游戏、医药和能源。 Google的DeepMind 能源市场人工智能领域的顶级公司之一开发了一种系统，可以 提前36小时预测风电输出。 这一突破使电网能够优化其运营中风能的使用。
另请参阅： 什么是绿色人工智能：可持续解决方案还是人工智能模拟
12。 IBM
它的 Watson 人工智能平台 分析历史数据 预测能源需求和供应， 帮助优化运营并节省成本。此外， IBM 人工智能技术通过以下方式提高建筑能源效率
- 分析天气预报等各种数据输入，
- 以前的能源消耗记录，以及
- 建筑属性来预测能源需求并优化利用。
该技术可实现暖通空调和照明等建筑功能的自动化，从而节约能源并降低成本。
13.维里通
使用机器学习， 维里通的 相应技术 估计能源供应和需求。 它优化了运营并节省了成本，从而实现了能源和公用事业领域的人工智能。
如果你有兴趣了解创新和可持续性如何在能源领域结合，请探索这些 顶级人工智能可再生能源公司.
14. 通用电气可再生能源
他们利用人工智能来提高风力涡轮机的效率。它利用其 数字风电场 技术 优化性能并提高能量输出. GE可再生能源 推出了具有先进的边缘到云数据处理功能的工业物联网软件平台 Predix。
Predix 有效地实时收集、分析和响应大量数据，为能源电网管理提供广泛的解决方案。
15。 西门子
他们是开发人工智能以提高能源效率、改善燃气轮机运行以及利用 预测性维护可最大限度地减少停机时间并提高效率.通过EnergyIP平台， Siemens 为公用事业单位提供对客户和运营的全面可视性。
通过利用机器学习来分析智能电表数据，他们 深入了解能源使用模式帮助公用事业公司优化运营。此外，他们的技术还可以预测未来的能源需求，使公用事业公司能够有效地管理能源供应。
16.远景能源
他们管理可再生能源资产。 远景能源EnOS 平台利用人工智能 评估风力涡轮机的数据， 太阳能电池板和储能设备，优化其性能以增加能量输出。
17。 艾创
他们的 分布式智能平台 简化了整个电网中众多新传感器和测量站点的集成。 Itron 的 平台扩大了可见性以及后端分析， 提高电网运营效率.
例如， 坦帕电力公司 利用这项技术深入了解安全性和可靠性并加强客户与公用事业公司的合作。
18.C3.ai
提供数字化转型的人工智能软件， C3.ai 使用机器学习算法预测能源需求和供应，协助能源公司优化运营。
最终，这些开发能源效率人工智能的领先初创公司为公用事业部门做出了明智的决策和运营效率贡献。他们的创新，例如自主建筑管理系统和发电厂的预测性维护，有助于实现成本节约、提高性能并提供环境效益。要访问更多此类有趣内容，请继续浏览我们的网站。
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