人工智能市场正以约 38.1% 的惊人复合年增长率 (CAGR)蓬勃发展。因此，初创企业和公司正日益将其应用于行业挑战的应对和可持续发展。让我们一起来探索一份精选的、致力于开发用于能源效率和管理的人工智能技术的顶尖初创企业名单。
初创公司开发人工智能以提高能源效率
在能源和公用事业领域，许多初创公司正在利用人工智能来提高管理、维护和能源优化方面的效率和可持续性。此精选列表重点介绍了利用人工智能来节省成本和提高绩效的顶级初创公司和公司。
1. BrainBox AI
他们提供一套尖端的自主楼宇管理系统，该系统利用云计算和专有算法。BrainBox AI暖通空调优化解决方案能够有效应对楼宇能效波动的问题，实时调整运行状态以优化能耗，无需人工持续干预。
该系统的实施已使多座建筑显著节约能源并提高性能。此外，该系统还能够适应建筑升级等变化，从而确保持续的效率。
2. SparkCognition
SparkCognition是一家总部位于美国的科技公司，利用人工智能技术预防能源行业（尤其是燃煤电厂）的设备故障，从而降低人员伤亡风险。该公司通过人工智能算法、传感器和运行数据分析设备数据，预测故障发生前的迹象。这使得及早进行维护成为可能，从而避免电厂和电站发生事故。
他们专注于开发人工智能驱动的网络物理软件，以提高各行业 IT、OT 和 IoT 系统的安全性、可靠性和稳定性。
3.Ambyint
这家加拿大公司开发智能自适应控制器，可与电梯电机和其他运动部件无缝连接。Ambyint技术利用人工智能，实现实时控制和生产优化。
通过提供实时管理和分析平台以及现场设备，他们降低了在偏远地区（大多数石油勘探和生产钻井井都位于这些地区）部署人员的相关成本。
4. 通过
一家总部位于美国的初创公司利用机器学习算法分析来自智能电表、无人机和能源资产上安装的传感器的数据，以及气象数据。VIA分析能够预测能源消耗、电网负荷、停电情况和可再生能源发电量。
他们利用人工智能技术帮助全球发电和配电公司检测停电情况，并改善其庞大网络中的电力流动。
5.章鱼能量
他们是一家基于云端的智能电网平台，提供公平的价格和来自英国顶级太阳能投资商的能源。Octopus Energy是开发人工智能以提高能源效率的顶尖初创公司之一，服务于住宅和商业客户，利用先进的数据驱动技术平衡电网负荷。
6. 阀杆
他们通过结合人工智能和储能技术，为企业提供全面的解决方案，以降低能源成本并防止价格波动。Stem 通过将人工智能与清洁能源解决方案和服务相结合，提升所有能源资产的价值，实现成本节约的自动化，并抵御价格变化的影响。
7. 人工智能舞台
一家保加利亚初创公司提供将系统科学、数据科学与仿真和机器学习相结合的软件解决方案。Stage AI 的能源消耗管理软件包含预测和财务数据模块，以及监控和报告功能。这些模块增强了……
- 仪表数据处理，集成智能电表，
- 实现预测预处理、建模和
- 消费数据的模拟。
此外，它还提供了一个平台，简化了可再生能源系统的创建、控制和监控，提高了智慧城市的能源、水和交通网络的可见性。
8.代数智能
一家约旦初创公司专注于为能源行业提供人工智能驱动的解决方案。其代数智能平台Taqtak通过监测发电厂的能源生产情况和追踪消费者用电量来收集数据。
附加服务：
- 它们为预测性维护和能源需求预测提供了见解。
- 这些发现也有助于对新可再生能源产品进行可行性评估。
- 它们使电网运营商和当地能源消费者能够 最大限度地提高产量，增加财务回报，并延长机器寿命。
9。 ABB
这家致力于开发用于提高能源效率和优化电网运行的人工智能的初创公司，利用ABB Ability平台分析电网数据。ABB Ability Ellipse平台采用机器学习技术进行预测性和指导性分析，并结合了多种技术。
- 资产绩效管理 (APM)，
- 劳动力管理 (WFM)，以及
- 企业资产管理 (EAM)。
这项先进技术能够进行精准的资产性能分析，从而支持更明智的决策。这有助于提高运营效率、降低风险并实现最佳资产性能。人工智能可以检测出诸如以下故障：
- 使用图像分析检测管道和机械裂纹，
- 降低与设备故障相关的费用和停机时间，
- 日常维护并提高产量。
10。 施耐德电气
人工智能能够处理海量数据，并从中挖掘出宝贵的洞见。施耐德电气是人工智能领域的领先企业之一，该公司利用EcoStruxure平台来提升建筑能源效率。
其他服务:
- 这些人工智能驱动的系统 提供预测功能，延长设备寿命 并降低维护成本。
- 施耐德电气近期收购 自动网格，一家利用人工智能预测、优化和控制电网内能源流动的初创公司。
- AutoGrid 的能源互联网平台 分析各种数据源以优化能源消耗， 实现全球范围内的实时能源分配。
11.谷歌的DeepMind
这是一个英国人工智能研究实验室，其应用领域涵盖游戏、医疗和能源。谷歌旗下的DeepMind是能源市场人工智能领域的顶尖公司之一，该公司开发了一套系统，可以提前36小时预测风力发电量。这项突破性进展使电网能够优化风力发电的利用。
另请参阅：什么是绿色人工智能：可持续解决方案还是人工智能模拟
12。 IBM
其Watson人工智能平台分析历史数据，预测能源需求和供应，从而帮助优化运营并节省成本。此外，IBM人工智能驱动的技术还能提高建筑能源效率。
- 分析天气预报等各种数据输入，
- 以前的能源消耗记录，以及
- 建筑属性来预测能源需求并优化利用。
该技术可实现暖通空调和照明等建筑功能的自动化，从而节约能源并降低成本。
13.维里通
Veritone 的技术利用机器学习来估算能源供需。它能够优化运营并节省成本，从而在能源和公用事业领域实现人工智能的应用。
如果您有兴趣了解创新和可持续性如何在能源领域相结合，请探索这些顶尖的人工智能驱动型可再生能源公司。
14. 通用电气可再生能源
他们利用人工智能来提高风力涡轮机的效率。该系统运用其数字风电场技术分析每台涡轮机的数据，以优化性能并提高能源输出。通用电气可再生能源公司推出了Predix，这是一个具有先进边缘到云端数据处理能力的工业物联网软件平台。
Predix 有效地实时收集、分析和响应大量数据，为能源电网管理提供广泛的解决方案。
15。 西门子
他们是开发人工智能以提高能源效率、改进燃气轮机运行以及利用预测性维护来最大限度减少停机时间和提高效率的顶尖初创公司之一。通过 EnergyIP 平台，西门子为公用事业公司提供客户和运营方面的全面可视性。
他们利用机器学习技术分析智能电表数据，深入了解能源使用模式，帮助公用事业公司优化运营。此外，他们的技术还能预测未来能源需求，使公用事业公司能够有效管理能源供应。
16.远景能源
他们管理可再生能源资产。Envision Energy EnOS平台利用人工智能评估来自风力涡轮机、太阳能电池板和储能设备的数据，优化其性能以提高能源输出。
17。 艾创
他们的分布式智能平台简化了电网中众多新型传感器和测量站点的集成。Itron的平台扩展了可视性，并增强了后端分析能力，从而提高了电网运行效率。
例如，坦帕电力公司利用这项技术深入了解安全性和可靠性，并加强客户与公用事业公司的合作。
18.C3.ai
C3.ai提供用于数字化转型的 AI 软件，利用机器学习算法预测能源需求和供应，帮助能源公司优化运营。
最终，这些开发能源效率人工智能的领先初创公司为公用事业部门做出了明智的决策和运营效率贡献。他们的创新，例如自主建筑管理系统和发电厂的预测性维护，有助于实现成本节约、提高性能并提供环境效益。要访问更多此类有趣内容，请继续浏览我们的网站。
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