如果有一种方法可以识别自然灾害的强度会怎样？好奇吗？这就是澳大利亚初创公司 Neara 的目标。其人工智能技术通过创建全面的电网模型来保护公用事业免受极端天气的影响。结合激光雷达和卫星数据，这些模型可帮助公司评估风险并模拟恶劣天气的影响，从而加快电力恢复并确保社区安全。
Neara是一家总部位于澳大利亚的初创公司，成立于2019年。该公司近期推出了人工智能和机器学习产品，用于创建大规模网络模型。这有助于在无需进行人工勘测的情况下评估风险。Neara专注于为能源供应商和公用事业公司创建电力网络模型。其客户包括Endeavour Energy、Essential Energy和SA Power Networks。Neara也是EMPACT Engineering和Southern California Edison的合作伙伴。
据联合创始人兼首席商务官杰克·柯蒂斯(Jack Curtis) 介绍，Neara 已增强其人工智能和机器学习能力，以开发公用事业网络及其周边环境的综合模型。这些模型用途广泛，例如模拟极端天气对电力供应的影响。这有助于更快地恢复供电，确保电力团队的安全，并最大限度地减少天气事件的影响。
“极端天气事件的日益频繁和严重程度，比任何单一事件都更能推动我们的产品研发。最近，全球范围内的极端天气事件有所增加，电网也受到了这种现象的影响，”柯蒂斯补充道。
公用事业公司或第三方采集公司会采集激光雷达图像。客户使用这些图像的方式有两种：一是持续更新 Neara 系统中的新数据，二是利用历史数据获取洞察。“本质上，我们帮助公用事业公司提前应对极端天气，准确了解极端天气将如何影响其电网，从而确保电力供应，保障社区安全。采集这些激光雷达数据的一个关键成果是创建数字孪生模型。这才是真正强大的地方，而非原始的激光雷达数据，”柯蒂斯补充道。
关于 Neara 的 AI 技术努力
Neara 的人工智能技术能够保护公用事业公司免受极端天气的影响，其客户包括南加州爱迪生公司，主要专注于自动预测火灾风险。凭借一致的数据，这项技术能够更精准地识别火灾风险，并确保更安全的巡检。他们利用激光雷达和卫星图像来模拟野火蔓延因素。他们必须回答每个电线杆的 100 多个问题，并每年对输电系统进行检查。
在2022-2023年墨累河洪水过后，Neara与澳大利亚SA Power Networks公司合作，评估电网受损情况和风险。他们仅用15分钟就完成了一份报告，分析了21,000个输电线路跨距，而这项工作如果由其他公司完成则需要数月时间。正因如此，他们才得以在5天内恢复供电，而不是原计划的三周。
SA 电网公司使用 3D 建模来评估不同洪水水位对其电力分配网络的影响。这有助于预测电力线可能被切断的位置和时间。河水水位下降后，他们使用建模来规划沿河电力供应的重新连接。
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Neara 致力于改进公用事业行业的机器学习研究和开发，以优化其数据使用。他们专注于扩展数据源，特别是在图像识别和摄影测量方面。
Neara 的 AI 技术可保护公用事业免受极端天气的影响，并且它还与 Essential Energy 合作开发创新功能。他们共同的目标是让公用事业能够评估网络内的每一项资产，例如电线杆。
来源：Neara：基础设施情报
