浏览新闻提要或从 AI 应用程序中获取答案已成为一种常见场景。但当我们忙于这些事情时，我们的星球正在遭受苦难。这就是为什么研究人员提到 AI 和社交媒体可能会加剧气候危机。
在近期发表于《全球环境政治》期刊的一篇文章中，不列颠哥伦比亚大学教授哈米什·范德文博士及其同事探讨了生成式人工智能对环境的影响。他认为，生成式人工智能（包括像 chatGPT 这样的大型语言模型）和社交媒体可能会阻碍我们应对气候变化的努力。
一些研究人员认为人工智能、社交媒体和其他技术要么是中性的，要么可能对应对气候变化有益。
谈到这一点，自然资源可持续商业管理助理教授范德文博士表示：“到目前为止，我们看到的大多数分析都侧重于计算与科技产品生命周期相关的直接排放量。”
反对人工智能的理由
哈米什博士指出，包括服务器和比特币挖矿在内的互联网基础设施对环境的影响显而易见。然而，关于社交媒体和生成式人工智能对气候的影响程度和影响范围的研究却寥寥无几。根据他的观点，社交媒体和人工智能可能导致以下几种后果。
- 研究人员认为，这些技术可以 转移我们对重大全球问题的注意力。
- 从大范围来看，它影响人类行为和社会动态，进而影响人类对气候变化的反应和努力。
- 社交媒体提供新的、不断变化的内容。这将我们的注意力从进展缓慢的问题上转移开，例如为拯救地球所做的努力。
- 这反过来又阻碍了他们针对气候变化采取集体行动。
- 人们不断接触社交媒体上的负面新闻，感到绝望。
- 这也影响了他们解决问题的能力。
人工智能面临的三大常见挑战
- 机器学习没有被用在正确的方向上。
- 随着人工智能的使用越来越广泛，对计算能力的需求也越来越高。这反过来又引发了人们对人工智能碳足迹的担忧。
- 准确性是一个挑战，特别是在公共安全和基础设施方面。
支持人工智能的理由
麻省理工学院科技评论主办了今年的气候技术大会，麻省理工学院教授、气候变化人工智能联合创始人兼执行董事普里亚·唐蒂在会上表示，并非每项人工智能应用都需要大量的能源。
她还补充道： “有很多模型都可以在笔记本电脑上运行。”她认为，人工智能具有巨大的潜力，可以加快寻找应对气候危机解决方案的进程。
她引用自己参与撰写的2022年论文《利用机器学习应对气候变化》来佐证她支持人工智能的观点。她重点阐述了人工智能在以下几个方面如何帮助政策制定者和科学家思考并有效应对气候变化挑战。
1. 数据管理——人工智能有助于收集和分析海量数据，这是人类无法企及的。例如，卫星图像可用于解决农业问题，以提高作物质量和增强森林的碳吸收能力。
波恩大学研究人员称，借助人工智能和智能数字技术，农作物生产可以更加可持续
2. 预测——人工智能可用于各种预测。例如，非营利组织“开放气候修复”（Open Climate Fix）结合云层覆盖的卫星图像和历史数据来得出估算结果。
这有助于估计近期太阳能发电量与电力需求。它还可以帮助确定极端天气条件下的运输需求。
3. 提高系统效率——人工智能可以精确优化货运、楼宇供暖制冷和食品冷藏等各种系统。“这有助于更好地进行预测性维护，”唐蒂教授说道。
例如，它可以在天然气基础设施的甲烷泄漏情况恶化之前检测并修补它。从而防止甲烷泄漏到大气中。
4. 下一代技术——人工智能还可以作为科学助手。研究人员正通过研究以往实验的结果，致力于制造性能更优的电池。
索尔克研究所的科学家们利用人工智能技术开发了碳捕获植物，以应对气候变化。
人工智能和社交媒体可能加剧气候危机：可能的解决方案
Hamish 博士认为，可能的解决方案包括：
- 我们需要基于事实的分析来深入了解互联网对气候的真正影响。
- 我们需要对那些提倡数字化作为气候危机可能解决方案的企业和个人持更加怀疑的态度。
- 要求研究人员将一些注意力转向互联网技术的间接影响。
社交媒体上分享的内容或信息和/或通过人工智能生成的内容或信息并不总是真实可信的。反过来，这就像是欺骗人们，让他们远离真实而紧迫的事情。这就是为什么研究人员正在考虑人工智能和社交媒体可能会加剧气候危机这一事实。
来源：利用机器学习应对气候变化
