随着人工智能技术的兴起，其所需的能源需求也随之增加。新型计算机芯片可将能源效率提高六倍。它还可以与计算和数据存储相结合。它还将减少人工智能技术的生态足迹。
为了减少人工智能所消耗的能量，研究人员正在努力实现这一目标。助理教授 蔡小恩 ，来自 俄勒冈州立大学 正在研究能够 计算和数据存储这些芯片基于一种新型材料平台，其系统将模仿生物神经网络存储和处理信息的方式。
这是 估计 到 2027 年，人工智能将占全球能源消耗总量的约 XNUMX%。这相当于整个荷兰一年的能源消耗量。 密歇根大学 与来自 俄克拉何马大学, 美国康奈尔大学 和 美国宾夕法尼亚州立大学.
也有可能 研究人员称人工智能和社交媒体可能会加剧气候危机.
核心亮点
在最近的 发表的报告她强调了以下几点：
- 这些芯片的特点是具有称为忆阻器的元件，即记忆电阻器的简称。
- 本研究中使用的忆阻器采用了一种新的材料系统，称为 熵稳定氧化物（ESO).
- ESO 包含六个以上的元素，可以对记忆功能进行微调。
- 忆阻器不消耗能量来移动数据 往返芯片.
- 通过优化 ESO 组成以最适合特定的 AI 工作，这些芯片可以以比计算机 CPU 更少的能量执行任务。
- ESO 调谐可以在不同的时间尺度上工作，并且能够处理基于时间的信息，例如视频或音频数据。
虽然这些新型计算机芯片可以将能源效率提高六倍，但这项技术只有大规模应用才会产生影响。
