随着人工智能技术的兴起，其所需的能源需求也随之增加。新型计算机芯片可将能源效率提高六倍。它还可以与计算和数据存储相结合。它还将减少人工智能技术的生态足迹。
为了降低人工智能的能耗，研究人员正致力于此。俄勒冈州立大学的助理教授蔡秀恩（Sieun Chae）正在研究一种能够同时进行计算和数据存储的芯片。这些芯片基于一种新型材料平台。该芯片系统将模拟生物神经网络处理信息存储和处理的方式。
据估计，到2027年，人工智能将占全球能源消耗总量的约0.5%，相当于整个荷兰一年的能源消耗量。密歇根大学的研究人员与俄克拉荷马大学、康奈尔大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员合作完成了这项研究。
研究人员表示，人工智能和社交媒体也有可能加剧气候危机。
核心亮点
在最近发布的报告中，她重点强调了以下几点：
- 这些芯片的特点是具有称为忆阻器的元件，即记忆电阻器的简称。
- 本研究中使用的忆阻器采用了一种新的材料系统，称为 熵稳定氧化物（ESO).
- ESO 包含六个以上的元素，可以对记忆功能进行微调。
- 忆阻器不消耗能量来移动数据 往返芯片.
- 通过优化 ESO 组成以最适合特定的 AI 工作，这些芯片可以以比计算机 CPU 更少的能量执行任务。
- ESO 调谐可以在不同的时间尺度上工作，并且能够处理基于时间的信息，例如视频或音频数据。
虽然这些新型计算机芯片可以将能源效率提高六倍，但这项技术只有大规模应用才会产生影响。
