Intelligente Technologie und Ethik

Der Begriff „intelligente Technologie“ bezeichnet die Integration von Computer- und Telekommunikationstechnologie in zuvor nicht nutzbare Technologien. Intelligente Technologie zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, sich mit anderen vernetzten Technologien zu verbinden und zusammenzuarbeiten. Dadurch ermöglicht sie automatisches oder adaptives Funktionieren sowie Fernzugriff und -steuerung von überall. Die Anwendung ethischer Überlegungen auf die praktischen Herausforderungen der Technologie konstituiert die Ethik intelligenter Technologien. Diese gewinnt zunehmend an Bedeutung, da neue Technologien uns mehr Handlungsmacht verleihen und uns zu Entscheidungen zwingen, die wir zuvor nicht treffen mussten. Früher waren die Handlungsmöglichkeiten in der Smart-City-Politik durch unsere Grenzen unfreiwillig eingeschränkt; heute, mit so viel technischer Macht, müssen wir lernen, uns freiwillig durch unser Urteilsvermögen – unsere Ethik – leiten zu lassen. Und wie können wir an diesen ethischen Fragen intelligenter Städte arbeiten?

Wie lassen sich die Datenschutzrisiken durch weitverbreitete Überwachung beseitigen?

Um die ethischen Probleme von Smart Cities zu lösen, müssen wir verstehen, welche Datenschutzrisiken eine umfassende Überwachung mit sich bringt. Diese Risiken sind:

• Wenn man über Smart Cities spricht, ist die flächendeckende Überwachung das erste Streitthema, das einem in den Sinn kommt. Einerseits ist die panoptische Kombination aus allgegenwärtigen Kameras, Gesichtserkennung und der Erfassung personenbezogener Daten durch Sensoren die ideale technische Lösung zur Prävention und Bekämpfung von Kriminalität.
• Menschenrechtsorganisationen hingegen hegen berechtigte Bedenken, dass eine flächendeckende Überwachung eine Bedrohung für die bürgerlichen Freiheiten darstellt. Eine korrupte Regierung kann jede Ihrer Handlungen, Gewohnheiten, Ihren Gesundheitszustand und andere vertrauliche Informationen erfahren, die in die Gestaltung der Smart-City-Politik einfließen. Dies könnte Ihr Leben und Ihre Freiheit gefährden.
• Manche Regierungssysteme sind so korrupt, dass sie die persönlichen Daten ihrer Bürger nicht ausreichend schützen können. Folglich können Social Engineering (das nur durch eine dünne Linie von gezielter Werbung getrennt ist) und Erpressung zu ernsthaften Problemen werden.

Lösung

Als Entwickler intelligenter Umgebungen sollten Sie darauf abzielen, die Risiken der Massenüberwachung durch die folgenden drei Konzepte zu begrenzen:

• Legen Sie Richtlinien für Datentransparenz für die Bürger fest. Die Menschen könnten mehr Vertrauen in das System haben, wenn sie genau wissen, welche Aspekte ihres Lebens der Regierung offengelegt werden und welchen Nutzen sie davon haben.
• Beziehen Sie die Bürger in den Entscheidungsprozess ein. So können sie bestimmen, welche Informationen sie an die zuständigen Stellen weitergeben.
• Stellen Sie sicher, dass ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Sicherheit und Datenschutz besteht. Das Sammeln und Speichern personenbezogener Daten zur Erhöhung der Sicherheit schafft zusätzliche Sicherheitslücken.

Wie können unklare Standards für Dateneigentum und -aufsicht gelöst werden?

Um das Problem zu beheben, müssen Sie verstehen, welche Probleme damit verbunden sind:

• Das Notice-and-Consent-Modell ist nicht mehr anwendbar, wenn Sie mit automatisierten Systemen arbeiten, die Ihre Daten mehrmals täglich verarbeiten.
• Wie oft lesen Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen? Jede Website, die Sie besuchen, enthält eine lange Textwand in juristischem Fachjargon, in der die Bedingungen erläutert werden, denen Sie automatisch zustimmen, wenn Sie die Website weiterhin nutzen. In dieser Hinsicht ist Smart-City-Hardware identisch mit Cookies, mit der Ausnahme, dass sie sensiblere private Daten verwaltet als Cookies.
• Darüber hinaus sind die Vorschriften, die Ihr Leben erheblich beeinflussen könnten, im Quellcode öffentlicher IoT. Sie ändern sich ständig, sodass es schwierig ist, sicherzustellen, dass jeder über jede Änderung informiert ist.

Lösung

Um dieses Problem zu lösen, müssen wir intelligente Technologie und Ethik einsetzen. Die entsprechende Lösung finden Sie unten.

• Für die inhärente Unsicherheit der Automatisierung öffentlicher Infrastrukturen gibt es noch keine wirksame Antwort. Mit fortschreitender Technologie werden in diesem Bereich voraussichtlich wirksame digitale Tools entstehen.
• Zur Lösung dieses Problems können verschiedene Maßnahmen ergriffen werden. Als politischer Entscheidungsträger können Sie längere Umsetzungszeiträume festlegen, um ausreichend Zeit zu haben, die Öffentlichkeit über geplante sensible Änderungen zu informieren und die Reaktion der Öffentlichkeit vor deren Einführung einzuschätzen.
• Die Gewissheit erfordert die Einrichtung eines wirksamen Sensibilisierungsnetzwerks.

Wie lassen sich Probleme lösen, die mit der ungleichen Einbeziehung der Bürger verbunden sind?

Um das Problem zu lösen, betrachten wir die Probleme, die mit der ungleichen Einbeziehung der Bürger verbunden sind.

• Das Konzept einer Smart City ist von Natur aus technokratisch. Dies bietet technisch versierten Personen einen Vorteil gegenüber Personen, die nur eingeschränkten Zugang zu den Vorteilen intelligenter Infrastruktur haben.
• Wenn ein Teil der Bevölkerung von den Vorteilen einer smart cityist es fraglich, ob sie in den Entscheidungsprozess zur Datenpolitik einbezogen werden. Dies kann zu einer gefährlichen Kluft zwischen verschiedenen gesellschaftlichen Gruppen führen und den Weg für neue Formen der digitalen Segregation ebnen.

Lösung

Die Lösung zur Behebung der ungleichen Einbeziehung der Bürger ist unten aufgeführt.

• Fragen zulassen: Ein Benutzer sollte ständig nachfragen können, warum eine KI so handelt, wie sie handelt. Dies sollte in der Benutzeroberfläche stets klar und deutlich erkennbar sein.
• Um dieses Problem anzugehen, sollten Smart-City-Entwickler drei grundlegende Vorgehensweisen anwenden.
• Demokratisierung: Um eine gleichberechtigte Einbeziehung zu erreichen, vereinfachen Sie das Verfahren zur Beteiligung der Öffentlichkeit so weit wie nötig.
• Rückmeldung: Sammeln und analysieren Sie Interaktionseingaben auf breiter Front, um die notwendigen Verbesserungen vorzunehmen.
• Proaktiver Unterricht: Machen Sie intelligente Systeme zu einem festen Bestandteil des universellen Bildungssystems und ermöglichen Sie den Zugang zu einfachen und offensichtlichen Lehrmaterialien (Spiele, Podcasts, Videos, Dokumente usw.).

Wie lassen sich die Probleme mit Vorhersageverzerrungen bei der Polizeiarbeit lösen?

Zusammen mit umfassender Überwachung ist Predictive Policing eine wirksame Strategie zur Verbrechensprävention. Doch damit sind auch Probleme verbunden:

• Wie bei letzterer gibt es auch bei dieser Praxis einen negativen Aspekt: ​​Parteilichkeit.
• Beim Training von KI anhand der Aktivitätsmuster von Polizeibeamten können menschliche Voreingenommenheiten in die Algorithmen einfließen. Dies widerspricht dem Grundkonzept automatisierter, präziser Entscheidungsfindung auf Grundlage der Objektivität großer Datenmengen.

Lösung

Die Lösung zur Behebung des Problems ist unten aufgeführt:

• Die wichtigste Lösung für dieses Problem besteht darin, sicherzustellen, dass die für die Entwicklung künstlicher Intelligenz verwendeten Daten (und das gilt für alle KI-Fälle, nicht nur für Predictive Policing) frei von Vorurteilen sind. Ein demografisch vielfältiges Team von Ingenieuren könnte ein Mittel zur Erreichung dieses Ziels sein.
• Es besteht jedoch immer noch die Möglichkeit, dass menschliche Fehler bei der Datenerfassung auftreten und technische Komplikationen verursachen. Daher sollte das KI-gestützte Predictive-Policing-System Prävention immer vor gewaltsamer Strafverfolgung priorisieren.

Was sind einige andere Möglichkeiten, Rlösen Ethische Probleme von Smart Cities?

Hier sind die von den genannten Bürgerrechtsorganisationen empfohlenen Maßnahmen:

• Transparenz
• Öffentliche Debatte, Prüfung und Überwachung
• Unabhängige Expertenbewertung
• Teilnahme an sozialen Diensten

Smart-City-Technologie ist gekommen, um zu bleiben, und es ist sinnlos, sich ihr zu widersetzen. Als politische Entscheidungsträger oder Ingenieur müssen Sie jetzt daran arbeiten, das Vertrauen aller Bevölkerungsgruppen zu gewinnen, indem Sie ihre wichtigsten Anliegen berücksichtigen. Drei Schwerpunkte liegen dabei auf dem Bewusstsein der Bürger, der gleichberechtigten Einbeziehung unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen in den Entscheidungsprozess und der Verfügbarkeit intelligenter öffentlicher Infrastruktur. Dies gewährleistet intelligente Technologie und Ethik in Smart Cities.