Slimme technologie en ethiek

De term 'slimme technologie' verwijst naar de integratie van computer- en telecommunicatietechnologie in technologieën die voorheen niet mogelijk waren. Wat technologie slim maakt , is het vermogen om verbinding te maken en samen te werken met andere netwerktechnologieën, waardoor automatische of adaptieve functies mogelijk worden, evenals toegang op afstand of bediening vanaf elke locatie. De toepassing van ethische overwegingen op de praktische uitdagingen van technologie vormt de ethiek van slimme technologie. De reden waarom de ethiek van slimme technologie aan belang wint, is dat nieuwe technologieën ons meer handelingsvrijheid geven, waardoor we beslissingen moeten nemen die we voorheen niet hoefden te nemen. In het verleden werden handelingen in het beleid van slimme steden onvrijwillig beperkt door onze beperkingen; nu, met zoveel technologische mogelijkheden, moeten we leren hoe we ons vrijwillig laten leiden door ons oordeel: onze ethiek. En hoe we aan deze ethische vraagstukken van slimme steden kunnen werken.

Hoe kunnen we privacyrisico's als gevolg van wijdverbreide surveillance oplossen?

Om de ethische kwesties van slimme steden op te lossen, moeten we begrijpen wat de privacyrisico's zijn die wijdverbreide surveillance met zich meebrengt. Deze risico's zijn als volgt:

• Bij het bespreken van slimme steden is wijdverbreide surveillance het eerste waar men aan denkt. Enerzijds is de alomvattende combinatie van alomtegenwoordige camera's, gezichtsherkenning en het verzamelen van persoonsgegevens via sensoren de ideale technische optie om criminaliteit te voorkomen en uit te roeien.
• Mensenrechtenorganisaties maken zich daarentegen terecht zorgen over wijdverbreide monitoring als een bedreiging voor de burgerlijke vrijheden. Een corrupte overheid kan al uw handelingen, gewoonten, medische aandoeningen en andere vertrouwelijke informatie achterhalen die wordt gebruikt bij de ontwikkeling van beleid voor slimme steden. Dit kan uw leven en vrijheid in gevaar brengen.
• Sommige overheidssystemen zijn zo corrupt dat ze de persoonlijke gegevens van hun burgers niet adequaat kunnen beschermen. Daardoor kunnen social engineering (dat slechts door een dunne lijn van gerichte reclame gescheiden is) en chantage ernstige problemen opleveren.

Het resultaat

Als ontwikkelaar van slimme omgevingen moet u ernaar streven de risico's van massasurveillance te beperken door de volgende drie concepten:

• Stel beleid in voor datatransparantie voor inwoners. Mensen hebben mogelijk meer vertrouwen in het systeem als ze precies weten welke aspecten van hun leven aan de overheid worden bekendgemaakt en hoe ze daar baat bij hebben.
• Betrek burgers bij de besluitvorming. Zo kunnen zij bepalen welke informatie ze met de bestuursorganen delen.
• Zorg voor een goede balans tussen beveiliging en privacy. Het verzamelen en opslaan van persoonsgegevens om de beveiliging te verbeteren, creëert extra beveiligingsrisico's.

Hoe kunnen we vage normen voor data-eigendom en -toezicht oplossen?

Om het probleem op te lossen, moet u begrijpen welke problemen ermee gepaard gaan:

• Het model van kennisgeving en toestemming is niet langer van toepassing als u te maken hebt met geautomatiseerde systemen die uw gegevens meerdere keren per dag verwerken.
• Hoe vaak leest u de algemene voorwaarden? Elke website die u bezoekt, bevat een lange lap tekst in juridisch jargon waarin de voorwaarden worden uitgelegd waarmee u automatisch akkoord gaat door de site te blijven gebruiken. Smart city-hardware is in dit opzicht identiek aan cookies, met dien verstande dat het gevoeligere privégegevens verwerkt dan cookies.
• Bovendien zijn de regels die een aanzienlijke impact op uw leven kunnen hebben, ingebed in de broncode van openbare IoTZe veranderen voortdurend, waardoor het moeilijk is om ervoor te zorgen dat iedereen op de hoogte is van elke wijziging.

Het resultaat

Om dit probleem op te lossen, moeten we slimme technologie en ethiek gebruiken. De oplossing die hierbij past, vindt u hieronder:

• Er is nog geen effectief antwoord op de inherente onzekerheid van de automatisering van openbare infrastructuur. Naarmate de technologie verbetert, zullen er waarschijnlijk effectieve digitale tools op dit gebied ontstaan.
• Er kunnen verschillende beleidsmaatregelen worden genomen om dit probleem aan te pakken. Als beleidsmaker kunt u langere implementatieperiodes instellen, zodat u ruim de tijd heeft om het publiek te informeren over geplande gevoelige veranderingen en de publieke reactie te beoordelen voordat deze worden doorgevoerd.
• Het is duidelijk dat er een effectief bewustmakingsnetwerk moet zijn.

Hoe kunnen we problemen oplossen die samenhangen met ongelijke inclusie van burgers?

Om dit probleem op te lossen, moeten we kijken naar de problemen die samenhangen met de ongelijke inclusie van burgers.

• Het concept van een slimme stad is inherent technocratisch. Dit biedt technisch onderlegde individuen een voorsprong op mensen met beperkte toegang tot de voordelen van intelligente infrastructuur.
• Als een deel van de individuen wordt uitgesloten van het oogsten van de voordelen van een smart cityHet is twijfelachtig of ze betrokken zullen worden bij de besluitvorming over databeleid. Dit kan een gevaarlijke kloof creëren tussen verschillende sociale groepen en de weg vrijmaken voor nieuwe vormen van digitale segregatie.

Het resultaat

Hieronder vindt u de oplossing om de ongelijke inclusie van burgers aan te pakken:

• Geef ruimte voor vragen: Een gebruiker moet continu kunnen navragen waarom een ​​AI doet wat hij doet. Dit moet altijd duidelijk en prominent in de gebruikersinterface staan.”
• Ontwikkelaars van slimme steden moeten drie belangrijke methoden gebruiken om dit probleem aan te pakken.
• Democratisering:Om gelijke deelname te bereiken, moet de procedure voor publieke betrokkenheid zo veel mogelijk worden vereenvoudigd.
• Feedback: Verzamel en analyseer interactie-input van alle kanten om de nodige verbeteringen door te voeren.
• Proactief lesgeven: Zorg dat intelligente systemen een vast onderdeel worden van het universele onderwijssysteem en zorg dat leerlingen toegang hebben tot eenvoudig en duidelijk lesmateriaal (games, podcasts, video's, documenten, etc.).

Hoe kunnen we de problemen met voorspellende bias binnen de politie oplossen?

In combinatie met wijdverbreide surveillance is voorspellend politiewerk een krachtige strategie voor misdaadpreventie. Maar er zijn problemen aan verbonden:

• Net als bij de laatstgenoemde praktijk, heeft ook deze praktijk een negatieve kant: partijdigheid.
• Bij het trainen van AI op de activiteitspatronen van politieagenten kan menselijke vooringenomenheid in de algoritmen worden geïntroduceerd. Dit staat in tegenspraak met het fundamentele concept van geautomatiseerde, nauwkeurige besluitvorming gebaseerd op de objectiviteit van grote hoeveelheden data.

Het resultaat

De oplossing om het probleem op te lossen staat hieronder vermeld:

• De belangrijkste oplossing voor dit probleem is ervoor te zorgen dat de data die gebruikt worden voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (en dit geldt voor alle AI-gevallen, niet alleen voor predictive policing) vrij zijn van vooroordelen. Een demografisch divers team van ingenieurs zou een manier kunnen zijn om dit doel te bereiken.
• Er bestaat echter nog steeds een kans dat menselijke fouten de dataverzameling verstoren en technologische complicaties veroorzaken. Daarom zou een voorspellend politiesysteem met AI altijd prioriteit moeten geven aan preventie boven gewelddadige rechtshandhaving.

Wat zijn enkele andere manieren om Roplossen Ethische kwesties rond slimme steden?

Dit zijn de maatregelen die de bovengenoemde burgerrechtenorganisaties aanbevelen:

• Transparantie
• Publiek debat, audit en monitoring
• Onafhankelijke deskundige beoordeling
• Participatie in de sociale dienstverlening

Slimme stadstechnologie is hier om te blijven en het is zinloos om ertegen te vechten. Als beleidsmaker of ingenieur moet u nu werken aan het winnen van het vertrouwen van alle lagen van de bevolking door hun belangrijkste zorgen aan te pakken. Er zijn drie belangrijke aandachtspunten: burgerbewustzijn, het op gelijke basis betrekken van diverse demografische groepen bij het besluitvormingsproces, en de beschikbaarheid van intelligente openbare infrastructuur. Dit zal slimme technologie en ethiek in slimme steden waarborgen.