Smart Teknik & Etik

Termen smart teknik hänvisar till införlivandet av dator- och telekommunikationsteknik i tidigare oförmögna tekniker. Det som gör teknik smart är dess förmåga att ansluta och samarbeta med andra nätverksbaserade tekniker, vilket möjliggör automatisk eller adaptiv funktion samt fjärråtkomst eller drift var som helst. Tillämpningen av etiskt resonemang på de praktiska utmaningarna med tekniken utgör smart teknik-etik. Anledningen till att smart teknik-etik får allt större betydelse är att ny teknik ger oss större handlingskraft, vilket kräver att vi fattar beslut som vi tidigare inte behövde fatta. Tidigare begränsades policyhandlingar i smarta städer ofrivilligt av vår svaghet; nu, med så mycket teknisk kraft, måste vi lära oss att frivilligt begränsas av vårt omdöme: vår etik. Och hur vi ska arbeta med dessa etiska frågor om smarta städer.

Hur man åtgärdar integritetsrisker som utbredd övervakning medför?

För att lösa de etiska problemen kring smarta städer behöver vi förstå vilka integritetsrisker som utbredd övervakning medför. Dessa risker är följande:

• När man diskuterar smarta städer är det första som dyker upp som kontroversiellt utbredd övervakning. Å ena sidan är den panoptiska kombinationen av allestädes närvarande kameror, ansiktsigenkänning och insamling av personuppgifter från sensorer det ideala tekniska alternativet för att förebygga och utrota brottslighet.
• Människorättsorganisationer har å andra sidan rimliga farhågor om utbredd övervakning som ett hot mot medborgerliga friheter. En korrupt regering kan få kännedom om varje handling, vana, medicinskt tillstånd och annan konfidentiell information som ingår i utformningen av smarta städer. Detta kan äventyra ditt liv och din frihet.
• Vissa myndighetssystem är så korrupta att de inte kan skydda sina invånares personliga information tillräckligt. Följaktligen kan social ingenjörskonst (som bara är skild från riktad reklam med en tunn linje) och utpressning bli allvarliga problem.

Lösning

Som utvecklare av smarta miljöer bör du sträva efter att begränsa riskerna med massövervakning genom följande tre koncept:

• Upprätta policyer för datatransparens för invånarna. Människor kan ha större förtroende för systemet om de är medvetna om exakt vilka aspekter av deras liv som redovisas för regeringen och hur de drar nytta av detta.
• Involvera medborgarna i beslutsprocessen. Detta gör det möjligt för dem att avgöra vilken information de ska dela med de styrande organen.
• Säkerställ att en tillfredsställande balans uppnås mellan säkerhet och integritet. Insamling och lagring av personlig information för att förbättra säkerheten skapar ytterligare säkerhetsbrister.

Hur löser man vaga standarder för dataägande och tillsyn?

För att lösa problemet behöver du förstå vilka problem som är förknippade med det:

• Meddelande- och samtyckesmodellen är inte längre tillämplig när du har att göra med automatiserade system som hanterar dina uppgifter flera gånger per dag.
• Hur ofta läser du villkoren? Varje webbplats du besöker innehåller en lång textvägg i juridisk jargong som förklarar de villkor du automatiskt godkänner genom att fortsätta använda webbplatsen. På så sätt är smart city-hårdvara identisk med cookies, med undantaget att den hanterar mer känsliga privata uppgifter än cookies.
• Dessutom är de regler som kan påverka ditt liv avsevärt inbäddade i källkoden för offentliga IoTDe förändras ständigt, vilket gör det svårt att säkerställa att alla är medvetna om varje modifiering.

Lösning

För att lösa detta problem behöver vi använda smart teknologi och etik. Lösningen i linje med detta ges nedan:

• Det finns ännu inget effektivt svar på den inneboende osäkerheten kring automatisering av offentlig infrastruktur. I takt med att tekniken förbättras kommer effektiva digitala verktyg sannolikt att dyka upp inom detta område.
• Olika policyer kan implementeras för att ta itu med detta problem. Som beslutsfattare kan du fastställa längre implementeringsperioder som ger gott om tid att informera allmänheten om planerade känsliga förändringar och bedöma allmänhetens reaktioner innan de införs.
• Det är oundvikligt att ett effektivt nätverk för medvetenhet måste finnas på plats.

Hur löser man problem i samband med ojämlik medborgarinkludering?

För att lösa problemet, låt oss titta på problemen som är förknippade med ojämlik medborgarinkludering-

• Konceptet med en smart stad är i sig teknokratiskt. Detta ger teknikkunniga individer en fördel gentemot de med begränsad tillgång till fördelarna med intelligent infrastruktur.
• Om en del av individerna utesluts från att dra nytta av en Smart City, är det tveksamt om de kommer att inkluderas i beslutsprocessen för datapolicyer. Detta kan skapa en farlig klyfta mellan olika sociala grupper och bana väg för nya typer av digital segregation.

Lösning

Lösningen för att lösa ojämlik medborgarinkludering listas nedan:

• Tillåt frågor: En användare ska kunna ständigt fråga sig varför en AI gör som den gör. Detta ska alltid vara tydligt och framträdande i användargränssnittet.
• Utvecklare av smarta städer bör använda tre primära metoder för att hantera detta problem.
• DemokratiseringFör att uppnå lika inkludering, förenkla förfarandet för offentligt engagemang i den utsträckning som behövs.
• ÅterkopplingSamla in och analysera interaktionsinformation från hela linjen för att göra nödvändiga förbättringar.
• Proaktiv undervisning: Gör intelligenta system till en integrerad del av det universella utbildningssystemet och ge tillgång till instruktionsmaterial som är enkelt och självklart (spel, poddsändningar, videor, dokument etc.).

Hur löser man problemen med prediktiv bias inom polisarbete?

Tillsammans med utbredd övervakning är prediktiv polisverksamhet en kraftfull strategi för att förebygga brott. Men det finns problem förknippade med det -

• Precis som med det senare har denna praxis en negativ aspekt: ​​partiskhet.
• När man tränar AI på polisers aktivitetsmönster kan mänsklig bias introduceras i algoritmerna. Detta motsäger det grundläggande konceptet med automatiserat, precist beslutsfattande baserat på objektiviteten hos stora mängder data.

Lösning

Lösningen för att lösa problemet listas nedan -

• Den primära lösningen på detta problem är att säkerställa att de data som används för att utveckla artificiell intelligens (och detta gäller alla AI-fall, inte bara prediktiv polisverksamhet) är fria från fördomar. Ett demografiskt mångsidigt team av ingenjörer skulle kunna vara ett sätt att uppnå detta mål.
• Det finns dock fortfarande en risk att mänskliga fel kommer in i datainsamlingen och orsakar tekniska komplikationer. Därför bör det prediktiva polissystemet som drivs av AI alltid prioritera förebyggande åtgärder framför våldsam brottsbekämpning.

Vilka andra sätt finns det att Rlösa Etiska frågor kring smarta städer?

Här är de åtgärder som rekommenderas av de ovannämnda medborgarrättsorganisationerna:

• Öppenhet
• Offentlig debatt, revision och övervakning
• Oberoende expertbedömning
• Deltagande i sociala tjänster

Smart stadsteknik är här för att stanna, och det är meningslöst att motsätta sig den. Som beslutsfattare eller ingenjör måste du nu arbeta för att vinna förtroende hos alla delar av samhället genom att ta itu med deras viktigaste problem. Det finns tre primära fokusområden: medborgarnas medvetenhet, inkludering av olika demografiska grupper i beslutsprocessen på lika villkor och tillgången till intelligent offentlig infrastruktur. Detta kommer att säkerställa smart teknik och etik i smarta städer.